Arbeitswelt der Zukunft

einem großen Anteil von Anforderungen, die von Computern oder computergesteuerten
Maschinen übernommen werden können (> 70 Prozent = hohes
Substituierbarkeitspotenzial), vergleichbar hoch (auch wenn der Anteil der
betroffenen Berufshauptgruppen bei Helfern größer ist). Die Spannbreiten
zwischen niedrigstem und höchstem Substituierbarkeitspotenzial in den jeweils
betroffenen Berufshauptgruppen fallen in den beiden Anforderungsniveaus
gleich groß aus. Bei ausgewählten betroffenen Berufshauptgruppen
ist auch das Substituierbarkeitspotenzial bei beiden Anforderungsniveaus
identisch. Dies trifft zum Beispiel auf Berufe in der Kunststoff- und Holzherstellung
und -verarbeitung (Helfer: 73 Prozent, Fachkraft: 73,2 Prozent), in
der Metallerzeugung und -bearbeitung sowie dem Metallbau (Helfer: 77,4 Prozent,
Fachkraft: 77,4 Prozent) oder bei den Mathematik-, Biologie-, Chemieund
Physikberufen (Helfer: 83,3 Prozent, Fachkraft: 85,6 Prozent) zu (Dengler/
Matthes, 2015, 27 ff.). Im Durchschnitt weisen Helfer und Fachkräfte mit etwa
45 Prozent ein gleich hohes Substitutionspotenzial auf, weil Tätigkeiten, die
Letztere ausüben, zum Teil gut in programmierbare Algorithmen umgewandelt
und dadurch leichter durch Computer ersetzt werden können (Dengler/
Matthes, 2015, 12).
Es wird zudem deutlich, dass die Beschäftigten in Helfertätigkeiten keineswegs
immer einem hohen Risiko unterliegen, von Computern oder
computergesteuerten Maschinen substituiert zu werden. Vielmehr könnten
sie in relativ vielen Berufshauptgruppen (9 von 25) voraussichtlich nur in
geringem Ausmaß betroffen sein. Zugleich verdeutlicht Tabelle 2, dass auch
unter den Spezialisten in einer Reihe von Berufen eine mittlere bis hohe
Anzahl potenziell substituierbarer Tätigkeiten zu beobachten ist. Dazu zählen
relativ häufig vor allem Fertigungsberufe und fertigungstechnische Berufe
(Dengler/Matthes, 2015, 16). Berücksichtigt man die Anzahl der Beschäftigten
in den verschiedenen Berufshauptgruppen, arbeiten etwa 15 Prozent der
Beschäftigten in Berufen mit dem hohen Substituierbarkeitspotenzial von
über 70 Pro zent (Dengler/Matthes, 2015, 21). Die Untersuchung bestätigt
damit die Befunde der Studie von Bonin et al. (2015).
Nun darf ein hohes Substituierbarkeitspotenzial oder Automatisierungs risiko
nicht verwechselt werden mit dem Umstand, dass die Arbeitsplätze auch tatsächlich
wegfallen (müssen). So verweisen bereits Bonin et al. (2015, 18 f.) da-
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