Arbeitswelt der Zukunft

Beschäftigungswirkungen der Automatisierung unter Berücksichtigung der
heute geschätzten Substitutionsmöglichkeiten ist folglich sehr kurz. Die
Befunde könnten daher unter dem Vorbehalt stehen, dass sich in längerer
Perspektive bereits unterschiedliche Entwicklungslinien aufgezeigt hätten.
Allerdings signalisieren auch andere empirische Untersuchungen, dass sich
aus Automatisierung oder Digitalisierung keinesfalls zwangsläufig negative
Beschäftigungsentwicklungen ergeben müssen:
• Jäger et al. (2015, 83) finden in ihrer empirischen Untersuchung, die Betriebe
in insgesamt sieben Ländern erfasst, zwar eine signifikant positive
Korrelation zwischen Umfang des Robotereinsatzes und der Arbeitsproduktivität,
aber keinen statistisch abgesicherten Effekt auf die Totale Faktorproduktivität.
Ein Rationalisierungsszenario wäre denkbar, weil eine gegebene
Outputmenge mit einem geringeren Arbeitseinsatz herstellbar wäre.
Allerdings signalisieren vertiefende ökonometrische Analysen keinen statistisch
signifikanten Zusammenhang zwischen dem Umfang des Robotereinsatzes
in einem Betrieb und einer Veränderung der Belegschaftsgröße.
• Graetz/Michaels (2015) zeigen für die Volkswirtschaft als Ganzes, dass sich
die zunehmende Nutzung von Robotern in 17 Ländern und verschiedenen
Industriezweigen zwischen 1993 und 2007 positiv auf die Arbeitsproduktivität
und das Wirtschaftswachstum ausgewirkt hat. So erhöhte der Einsatz
von Robotertechnik zum Beispiel das Wachstum des Bruttoinlandsprodukts
(BIP) im Schnitt um 0,37 Prozentpunkte. Die Gesamtzahl der
Arbeitsstunden war hingegen durch den stärkeren Robotereinsatz nicht
betroffen. Das spricht gegen die Befürchtung eines gesamtwirtschaftlichen
Beschäftigungsrückgangs im Zuge des arbeitssparenden technischen
Fortschritts.
• Kromann et al. (2011) zeigen für sieben Länder auf Branchenebene, dass
sowohl in kurzer wie in langfristiger Perspektive die Arbeitsproduktivität
durch einen höheren Einsatz von Industrierobotern steigt. Die Beschäftigung
sinkt im Zusammenhang mit dem Einsatz von Robotern in kurzer Frist
tendenziell (allerdings nur signifikant auf 10-Prozent-Niveau und nicht robust)
und wächst in langer Frist eher (allerdings nicht signifikant). Dies
könnte man als schwache empirische Evidenz dafür interpretieren, dass
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