antriebstechnik 3/2018

NACHGEFRAGT I PREDICTIVE MAINTENANCE
Welche neuen Geschäftsmodelle
ergeben sich durch Predictive Maintenance
für die Antriebstechnik?
„Drei Modelle entscheiden“
Es ergeben sich aus meiner Sicht drei Modelle: Datengetriebene Mehrwertdienste, Servicedienstleistungen
und Contracting-Geschäftsmodelle. Datengetriebene Mehrwertdienste: Die prädiktive Analytik auf Basis
der Betriebsdaten erlaubt eine Vorausschau auf die Performance und die Lebensdauer des Antriebssystems
und der Komponenten. Dies ermöglichen wir mit unserem IoT-fähigen Antriebskonzept Simotics IQ. Damit
können Anwender Motordaten in die Mindsphere übertragen und dort mit Simotics IQ Mind App analysieren
und auswerten. Servicedienstleistungen: Auf Basis der prädiktiven Analytik können entsprechende Services
und Maintenance-Maßnahmen geplant werden. Es ergeben sich nun verschiedenste Geschäftsmöglichkeiten
im Life-Cycle-Management: Der Maschinenhersteller kann vorausschauende Wartungsdienste anbieten, und
Zeitpunkt und Umfang der Wartungen mit dem Betreiber optimiert planen. Der Hersteller kann Ersatzteillieferungen
mit dem Betreiber oder dem Service-Dienstleister vereinbaren. Damit entfällt das Ersatzteillager für
den Betreiber, der OEM kann die benötigten Ersatzteile vorausschauend im eigenen Produktionsprozess produzieren. Contracting-
Geschäftsmodelle: Der Hersteller kann im Rahmen eines Contracting-Vertrages Performance und Verfügbarkeit des Antriebssystems
an den Betreiber verkaufen und sichert dies durch prädiktive Instandhaltung ab.
Dr. Christian Mundo, Leiter Digital Office Large Drives, Siemens AG
„Erfolg Kunde = Erfolg Anbieter“
Heute erwartet der Kunde Systemlösungen und antriebsnahe Dienstleistungen mit dem Fokus Montage,
Inbetriebnahme, Instandhaltung und schnelle Reaktionsfähigkeit.
Mit unserem Digitalangebot ABB Ability werden wir noch stärker zum Partner des Kunden und übernehmen
mehr Verantwortung, was sich in entsprechenden Dienstleistungsangeboten, wie unserem Predictive-
Maintenance-Service, widerspiegelt. Der Erfolg des Kunden wird unmittelbarer auch zum Erfolg des
Anbieters, während die Kunden auf einen großen, leistungsfähigen Partner mit einem breiten Hardwareangebot
und weltweiten Dienstleistungen vertrauen können. Grund lage des Predictive Maintenance sind
Daten zum Zustand der Antriebe, verknüpft mit Daten zum Prozess sowie über anstehende Produktionsanforderungen.
Diese Daten werden durch ständig anzupassende Algorithmen ausgewertet und den richtigen
Personen bedarfsgerecht zur Verfügung gestellt. Das erfordert neben geringen Hardware installationen vor
allem auch IT-Dienstleistungen wie Datenverfügbarkeit und Sicherheit, die Informationssteuerung, aber auch die Auswertung
durch Experten, Analysen mit dem Kunden und das Ausarbeiten von individuellen Service- und Optimierungsstrategien.
Michael Herbort, Leiter Vertrieb Service, ABB Automation Products GmbH
„Ohne Partner geht es nicht“
Service ist heute notwendiges Kerngeschäft für alle Unternehmen – seine Digitalisierung, der „Service 4.0“ und
damit einhergehend Predictive Maintenance als ein zentrales Thema, eröffnet weitreichende Möglichkeiten
des Wachstums. Es geht darum, über die gesamte Kunden-Wertschöpfungskette zusätzlichen Nutzen zu schaffen.
Das ist eine Mammutaufgabe, die weit mehr als nur Technologiekompetenz erfordert und auch keinesfalls
von einem einzigen Unternehmen alleine geleistet werden kann – Arbeiten in Netzwerken und Partnerschaften
ist erforderlich! Konstellation und Rollenverteilung der künftigen Wertschöpfungskette von Predictive Maintenance
haben sich noch lange nicht gefunden. Automatisierer stehen für einen optimierten Produktionsfluss, sie
ermöglichen einen zentralen Wertbeitrag von Predictive Maintenance: die potenzielle Automatisierung von
Folgeabläufen, nachdem eine Vorhersage erfolgt und eine Entscheidungsfindung bzw. -unterstützung stattgefunden
hat. Somit liegt Automatisierern die Denkweise von Predictive Maintenance heute schon in der Natur. Ein
valides Geschäftsmodell im Gesamtkontext von PM muss sich für Automatisierer also aus der Fähigkeit ableiten, die eigenen Kernkompetenzen
in die mögliche Abwicklung automatisierter Serviceprozesse zu übertragen. Radikal aus Kundensicht gedacht.
Sebastian Feldmann, Leiter „Service Excellence“, Roland Berger GmbH
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