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Lösung dieses Problems kann über Levelattribute oder die Aufteilung der Faktentabelle
erfolgen. Letztere Alternative führt zu einem komplizierteren Datenbankschema.
Datensichten, die die abgerufenen Informationen protokollieren, können in der Betriebsphase
helfen, oft benötigte Aggregate zu identifizieren, um nur diese zu separieren. Dieser
Ansatz zieht jedoch ein späteres Re-Design des DW nach sich.
Bei der Speicherung von Aggregaten ist ein grundsätzlicher Interessenkonflikt zwischen
der IT-Abteilung und den Anwendern festzustellen, dessen Lösung von der aktuellen
Situation und der zukünftigen Entwicklung der Organisation beeinflusst wird.
Bei ausschließlicher Speicherung der Daten in niedrigerer Granularität benötigt das DW
weniger Speicherplatz als bei Speicherung detaillierterer Daten. Damit würden auch für
Anwendungen, wie z.B. die Datenmanipulation, weniger Ressourcen benötigt und die
Netzbelastung würde wegen des geringeren Datenvolumens abnehmen. Andererseits wären
die Daten in niedrigerer Granularität für die Entscheidungsträger weniger brauchbar, wenn
sie an sehr detaillierten Datenbeständen für ihre Auswertungen interessiert sind, da nur
solche die benötigten Auswertungen zulassen. 298 Anwender würden also auch sehr
detaillierte Daten im DW und nicht nur im Archivierungssystem vorhalten. Das wiederum
verursacht wie beschrieben höhere Datenvolumen, längere Antwortzeiten oder komplexe
Datenmodelle.
3.2.3.2 Operational Data Store
Der ODS stellt eine nicht unumstrittene Komponente des DWS dar und kann zwei
Funktionen erfüllen - die Überbrückung des Zeitraumes zwischen zwei Aktualisierungen
und die Sicherstellung einer performanten Antwortzeit.
Einige Analysen erfordern zeitpunktaktuelle Daten, jedoch kann aus den oben genannten
Gründen ein Durchgriff auf die operativen Daten nicht sinnvoll sein. Die Implementierung
eines ODS überbrückt die Zeitspanne zwischen zwei Datenübernahmen in das DW, indem
in den ODS die benötigten zeitpunktaktuellen Daten gemäß den Strukturen des DW und
ggf. an die Auswertungstools angepasst extrahiert werden. Liegen die Zeitpunkte der
Datenübernahme aus den operativen Systemen weit auseinander, können auch aggregierte
Daten im ODS gespeichert werden. Bei der nächsten Datenübernahme werden dann diese
Daten ebenfalls in das DW übernommen. 299 Der ODS stellt hier also keineswegs eine
‚Ersatz-Datenbasis’ für die operativen Systeme dar. und nimmt die Funktion einer
Zwischenschicht zwischen operativen Systemen und DW wahr.
298 Vgl. Mucksch, H./ Behme, W. (2000), S.39f.
299 Vgl. Mucksch, H./ Behme, W. (2000), S.21.