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werden 271 oder sie ist im Rahmen einer Service Orientierten Architektur (SOA) bereits
vorhanden.
3.2.2.1 Extraktion
Bei der Extraktion der Daten geht es zunächst darum, Zugriff auf die operativen Datenquellen
zu erhalten. Dabei kann es sich um (beispielsweise relationale oder netzwerkartige)
Datenbanken, VSAM-Dateien oder flache ASCII- oder EBCDIC-Dateien 272 auf unterschiedlichen
Hardwareplattformen und verschiedenen Betriebssystemen handeln. Zudem
existieren in einigen Organisationen noch Alt-Anwendungen (Legacy-Systeme), die auf
einem proprietären Datenhaltungssystem basieren, aber dennoch für das Data Warehouse
relevante Informationen bereitstellen.
Je mehr Dateiformate von der Extraktionsfunktion unterstützt werden, desto weniger
Schnittstellen müssen eigenhändig programmiert und später gepflegt werden. Während
gängige DWS-Lösungen lediglich weit verbreitete Dateiformate (Zugriff auf Standard-
Datenbanken, Textformate) unterstützen, bieten gerade die Spezialanbieter Zugriffsmöglichkeiten
auf weniger verbreitete Dateiformate an.
3.2.2.2 Transformation
Im Rahmen der Transformation werden die Datenextrakte gefiltert, harmonisiert, verdichtet
und angereichert.
� Filterung
Bei der Filterung werden Datendefekte behoben. Dazu werden die Daten in einen
temporären Zwischenbereich (Staging Area 273 ) geladen, der für jede Quelldatei eine gleich
aufgebaute Tabelle im relationalen Sinne enthält. Die Defekte lassen sich in syntaktische
und semantische Mängel unterteilen und zu jeweils drei Fehlerklassen gruppieren.
271 Vgl. Müller, J. (1999), S.101f.
272 VSAM (Virtual Storage Access Method) bzw. EBCDIC (Extended Binary Coded Decimals
Interchange Code) stellen Dateiformate dar, wie sie bei IBM Großrechnersystemen verwendet
werden.
273 Vgl. Kurz, A. (1999), S.270.