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Dokument 1.pdf (1.378 KB) - MADOC - Universität Mannheim

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- 178 -<br />

Dimension ‚Zeit’ nicht interessant, andererseits interessieren einige Elemente der<br />

Dimension ‚Studiengang’ nicht.<br />

Ausgangsdatenbestand<br />

Zeit<br />

2003<br />

2004<br />

Summe<br />

Summe 5050 1300 1200 1150 1400<br />

BWL 1720 700 100 500 420<br />

Wifo<br />

1030 250 500 0 280<br />

Informatik<br />

1300 250 450 300 300<br />

Psychologie<br />

1000 100 150 350 400<br />

Studiengang<br />

<strong>Universität</strong><br />

Gesamt<br />

Uni <strong>Mannheim</strong><br />

Uni Karlsruhe<br />

Für Datenpools<br />

dieser Einheit<br />

Uni Heidelberg<br />

Uni Stuttgart<br />

nicht benötigte<br />

Daten<br />

Summe<br />

Summe 5050 1300 1200 1150 1400<br />

BWL 1720 700 100 500 420<br />

Studiengang<br />

Zeit 2003<br />

2004<br />

Summe<br />

Summe<br />

BWL<br />

Wifo<br />

InformatikPsychologie<br />

Studiengang<br />

2600<br />

1030 250<br />

700<br />

1300 250 450<br />

1000 100 150<br />

<strong>Universität</strong><br />

Gesamt<br />

Uni <strong>Mannheim</strong><br />

Uni Karlsruhe<br />

<strong>Universität</strong><br />

Gesamt<br />

Uni <strong>Mannheim</strong><br />

Uni Karlsruhe<br />

500<br />

600<br />

0<br />

500<br />

280<br />

300 300<br />

350 400<br />

Uni Heidelberg<br />

Uni Stuttgart<br />

Uni Heidelberg<br />

Uni Stuttgart<br />

750<br />

1000 300 70 300 250<br />

Abbildung 40: Aufteilung der Daten nach dem Informationsempfänger.<br />

Zur Verteilung durchlaufen die bereinigten, verdichteten und angereicherten Datenbestände<br />

entlang der Hierarchie verschiedene ‚Filter’, die jeweils relevante Daten identifizieren, in<br />

den jeweiligen Datenpool speichern und aus dem Extrakt löschen. Als Filter werden die<br />

Beschreibungen der Datenstrukturen der einzelnen Organisationseinheiten entlang der<br />

Hierarchie herangezogen. Welche Filter zur Anwendung kommen, ergibt sich aus der<br />

Einordnung der Einheit innerhalb der Hierarchie. So verwenden beispielsweise Datenextrakte<br />

von zwei Fakultäten A und B, die jedoch unterschiedlichen <strong>Universität</strong>en C bzw. D<br />

angehören, bei einer weiteren übergeordneten Ebene (das Ministerium) lediglich einen<br />

gleichen Datenfilter, nämlich den des Ministeriums. Die Datenextrakte der Fakultät A<br />

durchlaufen den Filter der <strong>Universität</strong> C und den eigenen Datenfilter, während auf die

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