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Kategorie von Abfragen besitzt, müssen folglich die entsprechenden Daten aus den lokalen
DW geladen werden, was in diesem Zeitraum zu einer erhöhten Netzbelastung führt 389 und
ggf. die Performance beeinträchtigt.
Um auch den Datenfluss der organisationsweiten Abfragen koordinieren zu können, ist ein
Austausch von Metadaten zur Laufzeit sowie eine Zusammenführung der möglicherweise
unterschiedlichen Schemata notwendig.
Eine solche Organisationsform kann in der historischen Entwicklung begründet liegen, wo
einzelne Organisationseinheiten, die autonom arbeiten und keine oder relativ wenig
Interaktion zu anderen Einheiten benötigen, eigene Lösungen erarbeitet haben. In solchen
Strukturen kann diese Form sinnvoll sein. Die zentrale Vorgabe von Richtlinien bei der
Datendefinition verhindert eine zu komplexe Architektur und vereinfacht die Integrierung
dieser Insellösungen in den Abteilungen.
3.3.1.2 Verteilte Organisation mit globalem Data Warehouse
Aus der Problematik der erhöhten Netzbelastung für einheitsübergreifende Abfragen
resultiert der Vorschlag, diesen Kritikpunkt durch die zentrale Speicherung der für diese
Abfragen benötigten Daten in der Organisationszentrale zu entkräften. So werden
beispielsweise Aggregationen, die auch von der Organisationszentrale benötigt, nur dort
gespeichert. Eine doppelte Speicherung sowohl im zentralen wie auch lokalen DW würde
zu Konsistenzproblemen führen. 390
Da diese Abfragen i.d.R. auf aggregierte Daten zugreifen, sollten diese eine hohe Granularitätsstufe
aufweisen, während in den lokalen DW Daten der Einheiten in allen Verdichtungsstufen
gespeichert werden, um detaillierte Abfragen auf lokaler Ebene zu gewährleisten
(vgl. Abbildung 24).
389 Vgl. Mucksch, H./ Behme, W. (2000), S.53.
390 Vgl. Inmon, W.H. (2002), S.214f.