근소만에서 영양염의 조석 및 계절 변화 서해

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3. RMSE between QSCAT wind and observed Table Wind speed from 3 to 10 m/s are used. wind. KMA Buoy KORDI Realtime Observation Data RMSE differences (RMSE 3~10 -RMSE 3~20 ) The shown in ( ). RMSE 3~10 and RMSE 3~20 rep- are the RMSE for wind speeds from 3 to 10 resent and from 3 to 20 m/s, respectively m/s Observation station direction Wind (degree) speed Wind (m/s) 59.72 (0.29) 1.36 (−0.75) Chilbaldo 54.16 (0.5) 1.29 (−0.89) Geomundo Ocean Research Ieodo Station 이하인 경우만 분석한 경우, 풍속의 RMSE는 현저히 줄 s 경향을 보였던 것과는 달리, 풍향의 RMSE는 거의 어드는 없는 것으로 나타났다(Table 3). <strong>변화</strong>가 QSCAT과 실측 지점의 풍향 RMSE는, 평균 연안에서 지점의 지리적 조건과 풍향, 풍속의 RMSE 실측 실측 지점의 해상풍 비교에 있어서 일치성은 QSCAT과 관측 지점과 실측 지점간의 거리에 의해 일차적 QSCAT 영향을 받을 것이다. 앞서 언급했듯이 거리 외에 다른 인 실측 지점별로 실시하였다. 여, 이어도 기지, 동해 부이, 그리고 왕돌초 실시간 외해의 54 Jeong, J.-Y. et al. Fig. 6. Same as the Fig. 3, but for wind direction. 가깝게 나타났으나 풍향의 RMSE가 5~10 o 정도 측소보다 나타났다. 전체 실측지점에서 QSCAT 풍속이 10 m/ 크게 RMSE 15 km인 기상청 부이에서 63 o 인 반면 평균거리가 거리가 km로 더 먼 곳에 위치한 실시간 관측소에서 평균 52 o 29 Deokjeokdo 92.87 (0.74) 1.65 (−0.45) 나타나 풍향의 유사성은 단지 거리에 의해 좌우되는 로 아닌 것으로 나타났다. 것만은 Geojedo 49.85 (3.79) 1.76 (−0.8) Donghae 58.32 (0.65) 1.20 (−0.58) Donongtan 55.80 (7.41) 2.51 (−0.59) Incheon 56.06 (0.21) 1.88 (−0.73) Seocheon 67.39 (2.82) 2.13 (−0.98) 중 실측 지점이 위치한 지리적 요인이 미치는 영 요소들 살펴보았다. 지리적 조건의 분석은 외해에서 육지를 향을 Sokcho 73.20 (3.9) 2.53 (−1.16) Ssangjeongcho 43.79 (3.83) 4.54 (0.68) Taean 38.54 (2.09) 1.93 (−0.84) 않고 실측 지점으로 불어 들어가는 바람과, 육지를 거치지 실측 지점으로 향하는 바람의 영역을 각각 구분하 지나 Wangdolcho 47.68 (0.53) 1.67 (−0.62) 27.10 (1.25) 1.47 (−0.36)
KMA Buoy KORDI Realtime Observation Data 7. Schematic diagram for selecting the ‘Good’ and Fig. cases. Gray arrows, dots, and triangle rep- ‘Bad’ wind direction, QSCAT wind data points, resent in-situ observation station(Ssangjeongcho), and direction (degree) Distance (km) Number Wind Data of ‘Good case’와 ‘Bad case’의 해상풍을 분석하여 풍향, 후 RMSE의 <strong>변화</strong>를 분석하였다. 풍속의 거문도 부이는 해안으로부터 각각 약 18 km, 거제도, km 이상씩 떨어진 위치에 계류되어 있으며 풍향의 15 받는 것으로 보인다. 향을 실시간 관측소의 경우에는 ‘Good case’에서 ‘Bad 속초 서쪽으로 태백산맥이 위치하는 지형적 특성에 의한 하고, 추정되지만, 명확한 원인 파악을 위해서는 속초 영향으로 지리적 조건을 고려한 분석을 통해서 풍향의 RMSE 서도 ‘Good case’에서 ‘Bad case’보다 낮아지지 않는 것으 가 나타났다. 하지만, 전반적으로 ‘Good case’에서 ‘Bad 로 풍향, 풍속의 RMSE가 작아지는 경향을 나타내 case’보다 QuikSCAT Wind Validation Around the Korean Coast 55 Table 4. Same as the Table 2. But for wind direction Observation Station Corr RMSE Bias Closest Mean Deokjeokdo 0.65 92.13 15.64 17.32 22.94 2220 Chilbaldo 0.80 59.43 9.81 9.48 15.70 2160 Geomundo 0.87 53.66 21.50 6.83 12.60 1750 Geojedo 0.91 46.06 2.36 3.31 10.84 2138 Donghae 0.87 57.67 14.72 0.46 6.16 1486 Donongtan 0.89 48.39 −24.67 13.91 19.35 1061 Incheon 0.86 55.85 −4.82 42.92 47.66 331 Seocheon 0.82 64.57 −18.95 16.85 23.47 2300 Sokcho 0.83 69.30 −12.48 17.41 23.30 2220 Ssangjeongcho 0.92 39.96 4.35 15.43 20.67 1691 Taean 0.93 36.45 8.65 31.56 39.05 2250 Wangdolcho 0.95 47.15 −25.09 0.2 5.07 1236 Ieodo Ocean Research Staton 0.96 25.85 0.96 0.44 5.84 1591 결과, 풍향의 RMSE는 분석된 9곳의 실측 지점 중 비교 case’에서 ‘Bad case’보다 작게 나타난 지점이 4곳 ‘Good 풍속의 RMSE는 거문도 부이를 제외한 모든 지 이었으며 ‘Good case’에서 작은 값을 보여주었다(Table 5). 점에서 ‘Good case’에서 작게 나타나지 않았다. 이 두 RMSE가 해안으로부터 10 km 이내에 위치한 그 외 연 지점에서는 실측 지점보다 지리적 조건의 영향을 덜 받는 것으로 안 관측 거리의 차이에 의해서 풍향의 RMSE가 영 생각되며 풍향의 RMSE가 40 o 나 큰 값으로 나타났다. 속 case’보다 실시간 관측소는 해안으로부터의 거리가 2km에 불과 초 관측소 자료에 대한 추가적인 분석이 필요할 것으 실시간 생각된다. 한편, 덕적도 부이와 서천 실시간 관측소에 로 respectively. 풍향보다는 풍속에서 그 영향이 큰 것으로 보인다 며 5). (Table 육지로부터 상대적으로 먼 거리에 위치하고 있 관측소는 때문에 제외하였다. 실측지점의 해상풍이 육지(섬)의 기 연안 실측 지점의 풍향 RMSE 시계열 분석을 시 모든 결과(그림 표시하지 않음), 태안과 쌍정초 실시간 관 행한 받지 않는 풍향 영역(이하 ‘Good case’)과 영향을 영향을 풍향 영역(이하 ‘Bad case’)을 정하였다(Fig. 7). 그 받는 측소에서 하계(6,7,8월)와 동계(12, 1, 2월)의 RMSE가 다
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