Evolución del racismo y la xenofobia en España - El País

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CAPÍTULO 3 IMAGEN (DE) Y CONVIVENCIA CON INMIGRANTES:Expresiones de aceptación y de rechazoPero es tras el análisis conjunto de las variables como pueden graduarse mejor los efectosde las distintas variables predictoras. En el caso de la explicación de la imagen estereotípicade la inmigración que la asocia al abuso de la asistencia sanitaria gratuita, los modelosdiscriminante y de regresión logística coinciden en destacar que, de las variables analizadas,son cinco las que muestran efecto predictivo, al cumplir condiciones de significatividadestadística; a saber: valoración inmigración, número de inmigrantes, ideología política,confiar en las personas y edad. El orden corresponde a los coeficientes de estructura de lasvariables en la función que discrimina (por un lado) a quien comparte dicha creencia, de(por otro) quien disiente de ella. El modelo de regresión logística gradúa los aumentos odescensos en la probabilidad de compartir dicha imagen de la inmigración por cada aumentode unidad de la variable. Por lo que su magnitud se aminora en variables de elevadavarianza (como la edad), a lo que ya se ha hecho reiterada referencia.En la imagen de la inmigración que la vincula al descenso de la calidad de la atención sanitaria,igualmente muestran ser determinantes las cuatro primeras variables; no así la edaddel encuestado, que en sí misma deja de ser predictiva. No así la variable hábitat, aunquesu efecto es apenas relevante, al tener un coeficiente de estructura muy por debajo de 0,30(exactamente es 0,073). Muestra un tenue ascenso de la creencia a medida que asciende eltamaño del municipio donde se reside.En cambio, en la explicación de la imagen estereotípica que atribuye a la inmigración laresponsabilidad del deterioro de la calidad de la enseñanza pública, la ideología política nomuestra en sí misma poder predictivo; ni tampoco lo hace la variable hábitat. El efecto,que se observara cuando se analizaban las variables por separado, queda ahora subsumidopor otras variables que acaban teniendo una mayor repercusión en la respuesta. Sobre todotres variables: valoración de la inmigración, número de inmigrantes y confiar en las personas.A ellas se suma la variable edad y, de manera más tenue, el haber tenido experiencia dedesempleo reciente, junto a indicadores de status como son el nivel de estudios y de ingresos.El signo de los coeficientes muestra la dirección de los efectos, que es acorde a lo observadoen la comparativa porcentual. Por ejemplo, tener experiencia reciente de desempleodisminuye la probabilidad de manifestar dicha creencia en un 7,38% (en comparacióncon aquellos que carecen de dicha experiencia). Descenso que también se aprecia a medidaque asciende (en una unidad) la valoración en positivo de la inmigración (5,95%) o aumentael grado de confianza en las personas (1,56%).280EVOLUCIÓN DEL RACISMO Y LA XENOFOBIA EN ESPAÑA [Informe 2009]
CAPÍTULO 3 IMAGEN (DE) Y CONVIVENCIA CON INMIGRANTES:Expresiones de aceptación y de rechazoTabla 3.9Variables explicativas de la atribución a la inmigración del abuso y deterioro deprestaciones sociales básicas, tras aplicar análisis discriminante y regresión logísticabinaria*Análisis discriminanteEncuestasCIS-OBERAXE Variables FCoefic.estructuraVariableCoeficBAnálisis de regresión logísticaError TípicoWaldExpB% Increm.ProbabAbusan de laasistenciasanitariaValoracióninmigraciónNúmero deinmigrantesIdeología p.Confiar enpersonasEdad265,257178,000125,65096,33678,487-0,8210,7670,376-0,3350,264ValoracióninmigraciónNúmero deinmigrantesIdeología p.Confiar enpersonasEdad-0,6650,6190,135-0,0720,0100,0770,0930,0350,0310,00474,67844,26914,5695,3505,7390,5141,8561,1450,9301,010-6,306,543,09-1,740,24Disminuyecalidad de laatenciónsanitariaNúmero deinmigrantesValoracióninmigraciónIdeología p.Confiar enpersonasHábitat248,035177,029124,14176,76394,7220,803-0,7960,370-0,3250,073Número deinmigrantesValoracióninmigraciónIdeología p.Confiar enpersonasHábitat0,730-0,5630,123-0,0590,0000,0870,0700,0330,0290,00070,11264,99413,8204,1566,2522,0760,5701,1310,9431,0005,81-6,832,86-1,44-La calidad dela educaciónempeora 27ValoracióninmigraciónNúmero deinmigrantesConfiar enpersonasEdadExperienciadesempleoEstudiosIngresos184,105104,97636,66848,38775,05841,85559,108-0,8450,648-0,2980,249-0,197-0,1330,048ValoracióninmigraciónNúmero deinmigrantesConfiar enpersonasEdadExperienciadesempleoEstudiosIngresos-0,7040,405-0,0640,015-0,2960,1660,0000,0750,0880,0300,0050,1400,0570,00089,04621,3774,66910,0294,4538,5776,8150,4951,4990,9381,0150,7441,1801,000-5,956,79-1,560,33-7,383,84-Criterios estadísticos comparables de la relevancia del modeloCorrelaciónCanónicaAnálisis discriminanteχ 2% casos correctamente clasificadosMuestraoriginalValidezcruzadaR 2NagelkerkeAnálisis de regresión logísticaχ 2% casoscorrectamenteclasificadosAbusansanidadDisminuyecalidadsanidadEmpeoracalidadeducación0,493 340,772 73,2 72,7 0,315 329,356 73,30,468 338,734 69,8 69,6 0,284 329,850 69,50,410 234,219 68,4 68,0 0,223 232,247 68,7* Los estadísticos en esta tabla se interpretan como en la tabla 1.5.27 Cuando se incluye la variable disminuye la calidad de la sanidad, el modelo alcanza un mayor poder predictivo:correlación canónica de 0,515 y R 2 de 0,343, con un porcentaje de casos correctamente clasificados del 74%.El modelo lo integran ocho variables, aunque sólo las tres primeras con un efecto predictivo de relevancia estadística,al tener un coeficiente de estructura superior a 0,30. Las variables son: disminuye calidad sanidad(0,860), valoración inmigración (-0,643), número de inmigrantes (0,495), edad (0,184), experiencia desempleo(-0,147), estudios (-0,039), ingresos (0,039) y sexo (0,013).EVOLUCIÓN DEL RACISMO Y LA XENOFOBIA EN ESPAÑA [Informe 2009] 281
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