Evolución del racismo y la xenofobia en España - El País

CAPÍTULO 1 LA AMINORACIÓN DE LA RECEPTIVIDAD:Demanda de una política migratoria restrictivaPor el contrario, en la predicción del grado de importancia concedido al criterio de selecciónrelativo al color de la piel del inmigrante (“que sea de raza blanca”) actúan, principalmente,variables imbricadas en el componente ideológico: religiosidad e ideología política.El signo positivo de los coeficientes de regresión y de correlación expresan que la puntuacióndada a este criterio asciende a medida que aumenta la creencia y práctica religiosa yla persona se posiciona más hacia la derecha en la escala de ideología política. A éstas sesuman las variables estudios, confiar en las personas, tener experiencia de desempleo recientey de movilidad territorial. El efecto de estas variables es negativo, lo que significaque la puntuación dada a este criterio aumenta a medida que desciende el nivel de estudiosdel encuestado y su confianza en las personas. Tener experiencia reciente de desempleoy de movilidad territorial actúa, en cambio, de manera contraria. Puntúan menos eneste criterio que las personas que carecen de dicha experiencia. Dato consonante con la diferenciade medias que se observara en la tabla 1.13.Estos son los modelos de regresión lineal que se obtienen a partir de las variables predictoras incluidasen la encuesta y que recoge el análisis bivariable previo. Aunque los modelos tengan plenasignificatividad estadística, su poder predictivo es limitado al sólo quedar explicado el 10 y9% de la varianza de las variables dependientes, de acuerdo con el estadístico R 2 . Significa que,a la hora de predecir la importancia que se conceda a los dos criterios de selección de inmigrantes,son otras variables las que condicionan la respuesta, aparte de las incluidas en la encuesta.El orden en que las variables aparecen en la tabla 1.14 responde al de su incorporación al modelode regresión, que es acorde a su poder predictivo. Al haberse realizado un análisis secuencial,en cada paso se incorpora la variable que presenta una correlación más alta con la dependientey más baja con las independientes ya incluidas en el modelo de regresión lineal.La no inclusión de variables como edad u ocupación, que en el análisis bivariable sí mostraronefectos predictivos a juzgar por las diferencias de medias, se debe a que en el análisis conjunto(con las otras variables), su efecto queda aminorado por la confluencia de variables de mayorrelevancia para la explicación de los criterios de selección de inmigrantes analizados. Como losmodelos los componen variables con varianzas heterogéneas, los efectos de cada variable quedanmejor definidos por los coeficientes beta (estandarizados), cuyo rango va de –1,0 a +1,0unidades de desviación típica 36 . Por lo que son estos coeficientes los que se incluyen en la representacióngráfica de ambos modelos de regresión lineal (gráfico 1.16), al ser los que mejorgradúan los efectos de cada variable que muestra ser predictora.36 Los coeficientes beta consideran las correlaciones de las variables independientes en la ecuación entre ellas yla variable dependiente, además de anular la influencia debida a varianzas de magnitud dispar. Todo lo cualcontribuye a su mayor precisión en la medición de los efectos de cada variable predictora en la dependiente.En cambio los coeficientes no estandarizados son los que conforman la ecuación de regresión, que permitepredecir el valor de la variable dependiente en cada caso concreto.EVOLUCIÓN DEL RACISMO Y LA XENOFOBIA EN ESPAÑA [Informe 2009] 93