Evolución del racismo y la xenofobia en España - El País

EPÍTOMEde 2007), son 51 los ahora aplicados. Por lo que, la primera actuación que se precisa esaveriguar las dimensiones que conforman dichos indicadores; si comparten una misma estructuralatente, que les vincule a dimensiones concretas de racismo y xenofobia. Para cubrirdicho objetivo analítico se recurre a la técnica factorial de componentes principales.Su realización muestra que la varianza común de los indicadores hace posible que se agrupenen componentes o dimensiones latentes 1 . Son 11 las dimensiones o componentes principalesque resultan. Cada una aglutina indicadores de elevada correlación entre sí, y escasa con losque integran otras dimensiones o componentes. La composición de las dimensiones (tras larotación varimax 2 ) se extracta en la tabla 4.1. Su orden de aparición responde al obtenido enla matriz rotada. Como es usual, los primeros componentes son los que explican un mayorporcentaje de varianza 3 , al estar integrados por indicadores más correlacionados entre sí ydistantes de los incluidos en las otras dimensiones. A cada agrupación acompaña la etiquetaque se le ha asignado para denominar al componente o dimensión latente. Se ha procuradoque ésta recoja el significado de los indicadores que ponderan más en cada componente; quesintetice el contenido que les vincula o es común a ellos.Los indicadores aparecen rotulados de una forma sintética; pero todos han sido descritosen los capítulos anteriores, donde se detalla el enunciado exacto de la pregunta que los incluyey el abanico de respuestas que contiene. Por lo que se aconseja su relectura paracomprender el significado de cada indicador y la etiqueta que nombra al componente.1 Como se desprende de los valores correspondientes al determinante de la matriz de correlaciones, a partir dela cual se procede a la extracción factorial (5,23E-012); la medida de adecuación muestral de Kaiser-Meyer-Olkin (0,944, que le corresponde la calificación de “maravillosa” dada por Kaiser); la prueba de esfericidad deBarlett (= 49331,655, g.l = 1.275 y significación = 0,000). Todos ellos valores que muestran la relevancia de lavarianza compartida por los indicadores que permite su agrupación en combinaciones lineales de variablesque están correlacionadas entre sí. La explicación de estos estadísticos, como los correspondientes a las demástécnicas analíticas multivariables que a lo largo del informe se han ido aplicando, puede consultarse en CeaD´Ancona (2002b/2004).2 El procedimiento de rotación ortogonal de los ejes factoriales más popular. Maximiza la varianza de los coeficientesfactoriales cuadrados en cada componente. Se obtienen componentes no correlacionados entre sí.Requisito imprescindible para evitar problemas de colinealidad (o de elevada correlación entre variables independienteso predictoras), que afectan negativamente al desarrollo del análisis discriminante que se aplicarádespués.3 La varianza total explicada es 61,26%. Significa que se está ante un modelo factorial relevante, que pasa elumbral deseable del 60%, no fácil de alcanzar en la investigación social. El primer componente explica la mayorvariabilidad, y a gran distancia del resto: 29,52%. El segundo, un 5,25%; el tercero, 4,27% y así gradualmentehasta el último componente (2,03%), en orden decreciente como es lo habitual. Mientras el primercomponente (aceptación de la convivencia con inmigrantes) lo integran ocho indicadores de elevada correlaciónentre ellos, el último (penalización del racismo) sólo dos y menos correlacionados; y de manera inversa,como refleja el signo de los coeficientes de factoriales.EVOLUCIÓN DEL RACISMO Y LA XENOFOBIA EN ESPAÑA [Informe 2009] 355