Mesure de la contribution économique des industries culturelles

des parties de l'économie qui produisent ou non pour les industries culturelles. Par exemple,
Seaman (2003) signale plusieurs faiblesses concernant les aspects techniques des études
d'impact économique, notamment : les erreurs de base directe, les erreurs de calcul des effets
induits, les erreurs liées aux hypothèses sur la capacité des zones locales, les erreurs
d'interprétation des politiques, etc. Le second dilemme soulevé est de savoir quand réaliser
l'analyse du multiplicateur au niveau régional, local ou de la ville. La localisation de la production
à différents niveaux territoriaux nécessite différentes techniques de mesure de la participation
des industries culturelles dans l'économie régionale (Listokin et al., 2010).
Avec l'analyse du multiplicateur, lorsqu’aucun modèle entrées-sorties n'est disponible, il peut
s'avérer nécessaire d'en construire un au moyen d'études locales (Heilbrun et Gray, 2004:347).
Par exemple, dans l'étude cartographique des industries créatives du Queensland, le tableau E-
S a été créé à partir de données recueillies dans le cadre d'une enquête approfondie sur plus de
350 entreprises réparties dans les six segments des industries créatives du Queensland. On a
demandé aux participants des informations sur le nombre de leurs employés « créatifs » (par
rapport aux autres employés), leurs produits et niveaux de production, leurs marchés et leur
production ainsi que des informations géographiques sur les ressources et emplois de ces
industries (SGS, 2005). Cette méthode est à l'origine de vives critiques sur les études d'impact
avec l’analyse du multiplicateur : dans la mesure où ces estimations sont basées sur des
résultats d'enquêtes, elles peuvent présenter des inexactitudes et pâtir de définitions
incompatibles des diverses unités d'enquête etc. (Reeves, 2002:96 ; Everitt, 2009:318). Dans
certains cas, une communauté a emprunté la valeur du multiplicateur pour une étude entréessorties
réalisée pour une autre communauté afin de calculer le total des dépenses de ses
propres industries culturelles, ce qui a automatiquement entraîné une erreur de calcul des effets
induits.
Ce type d'approche méthodologique comporte pourtant certaines forces. Par exemple, elle peut
fournir des informations sur les tendances dans le secteur culturel, les effets financiers de l'offre
et de la demande ainsi que les changements structurels et permet d’identifier la consommation
intermédiaire. Il n'en reste pas moins que toutes ces informations dépendent de la qualité des
données statistiques d'entrée. Si les données sont de mauvaise qualité, les estimations de la
consommation finale et intermédiaire et de la production dans le secteur culturel seront basées
sur une certaine allocation et déformeront vraisemblablement les effets multiplicateurs des
industries culturelles.
2.4 Modèle économique des activités culturelles
Le modèle économique des activités culturelles utilise la fonction de production traditionnelle et
modifiée de Cobb-Douglas comme modèle afin d’expliquer plus clairement les relations
quantitatives entre les résultats et les facteurs de production dans certains domaines des
industries culturelles, et indirectement pour aborder les relations potentielles entre la culture et
les autres domaines économiques du point de vue du développement. Dans la mesure où l'on
suppose que l'élasticité du travail et du capital est constante dans le temps et déterminée par la
technologie disponible, la fonction de production de Cobb-Douglas a été très souvent adoptée et
modifiée, tout comme la fonction de production de Tinbergen qui contient un nouveau facteur
représentant l'augmentation exponentielle de la productivité grâce à une technologie
dépendante de la durée. 30
30 (
Y AK
L e
T
), où Y = production, L = apport de main d'œuvre, K = apport de capital, β = élasticité
variable selon l'apport de main-d'œuvre, α = élasticité variable selon l'apport de capital, e = fonction du
progrès technique, λ = changements qualitatifs causés par les innovations technologiques, T = Temps,
A = coefficient de proportionnalité variable selon les unités d'entrée.
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