Mesure de la contribution économique des industries culturelles

Tableau 14. Approches méthodologiques fondamentales pour la mesure de la contribution économique des industries culturelles
Approche
méthodologique
Analyse du poids
économique et
analyse structurelle
Comptes satellites
culturels (CSC)
Description Forces Faiblesses
Cette approche se consacre à l'estimation de la
contribution directe des industries culturelles dans la
création d'agrégats macroéconomiques de base
(VAB, PIB, valeur brute de la production, emploi,
formation de capital fixe, export et import,
commerce). L'analyse structurelle consiste en
différentes techniques d'analyse pour l'étude de la
structure des industries culturelles, tout d'abord
concernant la répartition des agrégats
macroéconomiques par sous-secteur ou groupe
d'acteurs (auteurs, producteurs, distributeurs etc.).
Cette approche est généralement utilisée pour
mesurer la contribution économique des industries
culturelles à long terme, mais elle peut aussi servir
pour les mesures à court terme, dans ce cas elle se
base sur l'évaluation des indicateurs économiques
(chiffre d'affaires, ventes, nombre d'entreprises,
rentabilité etc.).
Cette approche mesure l'importance économique
d'une industrie donnée qui n'est pas observable au
moyen du système traditionnel des comptes
nationaux (SCN). Le système de CSC intègre la
demande et l'offre d'économie culturelle. La base
des principaux paramètres des CSC est une matrice
entrées-sorties préparée pour le SCN. Un système
de CSC peut être enrichi par différents modules ou
piliers (par exemple, les modules d'analyses
d'objectifs, de volume produit etc.) mais il comprend
généralement les concepts clés du SCN :
production, consommation intermédiaire et valeur
ajoutée. Parmi les caractéristiques importantes du
système des CSC, sa capacité à systématiser un
grand nombre de données statistiques (sociales,
démographiques, économiques, financières et
culturelles) permet de l'utiliser non seulement pour
mesurer la contribution économique des industries
culturelles, mais aussi pour analyser le phénomène
de la culture au sens large.
- la contribution des industries culturelles
peut être comparée à l'international et
avec d'autres secteurs ;
- approche simple ;
- associée aux données quantitatives
collectées grâce aux questionnaires et
groupes de discussion, elle permet
d'examiner le réseau et les capacités
entre les secteurs ;
- elle peut refléter l'impact économique
direct des industries culturelles à long
terme et à court terme ;
- faible coût ;
- peut refléter la contribution globale des
industries culturelles à la croissance
économique.
- fournit un ensemble d'indicateurs
économiques complets comme le PIB, les
revenus, la productivité, le résultat, la
formation de capital fixe etc.
- se base avant tout sur des données
secondaires ;
- peut servir à identifier la demande
intermédiaire dans le processus de
production ;
- niveau élevé d'interprétation analytique ;
- peut fournir des séries de données à long
terme ;
- peut montrer la répartition des séries de
données pour différents niveaux
territoriaux.
- niveau moyen d'interprétation et de résultats
analytiques ;
- problèmes possibles de comparaison sur le long
terme et des taux de croissance réelle des
différentes variables économiques (les variables
économiques à court terme sont généralement
présentées en prix courants) ;
- très souvent, les agrégats macroéconomiques
les plus importants (VAB/PIB) sont présentés
pour l'ensemble du secteur des industries
culturelles ;
- les facteurs de répartition montrant la proportion
d'activités liées à la culture et non liées à la
culture peuvent être construits ad hoc.
- ne fournit pas de données détaillées en raison
du nombre limité de groupes de produits ;
- les données secondaires détaillées (enquêtes
sur les ménages, sur les entreprises etc.) sont
très importantes pour compiler les CSC ;
- nécessite de lourds investissements ;
- ne peut être construite qu'après une collecte de
données importante ;
- basée sur la supposition que la variété des
apports reste stable au fil du temps ;
- ignore la croissance de l'efficacité puisque la
supposition de base est que les changements
de production entraînent la même proportion de
changements pour tous les apports utilisés par
l'industrie ;
- délais entre les résultats des CSC et l'analyse
des données ;
- basée principalement sur la présentation
statistique des données ;
- la révision des tableaux E-S une fois tous les
cinq ans peut entraîner des estimations non
crédibles ;
- les facteurs de répartition montrant la proportion
d'activités liées à la culture et non liées à la
culture peuvent être construits ad hoc.
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