Méthode de Monte Carlo. - Université du Maine
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THÉORÈME FONDAMENTAL DE LA SIMULATION.<br />
THÉORÈME<br />
Toute variable aléatoire X à valeurs dans R d peut être simulée sous la<br />
forme<br />
X = en loi<br />
f (U 1 , U 2 , . . . , U n )<br />
où<br />
(U 1 , U 2 , . . . , U n ) est uniformément répartie sur [0, 1] n ,<br />
la fonction f : R n → R d est borélienne et a ses points <strong>de</strong><br />
discontinuité dans un ensemble Lebesgue-négligeable.<br />
Il est même possible <strong>de</strong> réaliser ceci en imposant n = 1 ou n = d ou<br />
encore n ≥ 1 donné.<br />
REMARQUE : f est « explicite ».<br />
A. Popier (Le Mans) Métho<strong>de</strong> <strong>de</strong> <strong>Monte</strong> <strong>Carlo</strong>. 21 / 95