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Méthode de Monte Carlo. - Université du Maine

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THÉORÈME FONDAMENTAL DE LA SIMULATION.<br />

THÉORÈME<br />

Toute variable aléatoire X à valeurs dans R d peut être simulée sous la<br />

forme<br />

X = en loi<br />

f (U 1 , U 2 , . . . , U n )<br />

où<br />

(U 1 , U 2 , . . . , U n ) est uniformément répartie sur [0, 1] n ,<br />

la fonction f : R n → R d est borélienne et a ses points <strong>de</strong><br />

discontinuité dans un ensemble Lebesgue-négligeable.<br />

Il est même possible <strong>de</strong> réaliser ceci en imposant n = 1 ou n = d ou<br />

encore n ≥ 1 donné.<br />

REMARQUE : f est « explicite ».<br />

A. Popier (Le Mans) Métho<strong>de</strong> <strong>de</strong> <strong>Monte</strong> <strong>Carlo</strong>. 21 / 95

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