Méthode de Monte Carlo. - Université du Maine
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VARIABLES ANTITHÉTIQUES UNIFORMES.<br />
HYPOTHÈSE : Y = g(U) avec U uniforme sur [0, 1].<br />
ALGORITHME MÉLANGÉ avec échantillon <strong>de</strong> taille n.<br />
MÉTHODE<br />
<strong>de</strong> i = 1 à n<br />
générer U i<br />
définir Y i = g(U i ), Ỹi = g(1 − U i ) et Z i = Y i + Ỹi<br />
2<br />
fin<br />
définir ˆθ n,a = Z n = 1 n∑<br />
Z i et ˆσ n 2 = 1 n∑<br />
(Z i − ˆθ n ) 2<br />
n<br />
n − 1<br />
i=1<br />
définir CI = [ˆθ n,a − c α<br />
ˆσ n<br />
√ n<br />
, ˆθ n,a + c α<br />
ˆσ n<br />
√ n<br />
]<br />
i=1<br />
A. Popier (Le Mans) Métho<strong>de</strong> <strong>de</strong> <strong>Monte</strong> <strong>Carlo</strong>. 70 / 95