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Méthode de Monte Carlo. - Université du Maine

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NOMBRES PSEUDO-ALÉATOIRES.<br />

À ce sta<strong>de</strong> il est important <strong>de</strong> faire la distinction entre <strong>de</strong>ux types <strong>de</strong><br />

métho<strong>de</strong>s <strong>de</strong> génération <strong>de</strong> suites « aléatoires ».<br />

Métho<strong>de</strong>s prédictibles : ce sont <strong>de</strong>s métho<strong>de</strong>s déterministes<br />

basées entièrement sur <strong>de</strong>s algorithmes bien établis qui<br />

nécessitent d’être initialisés. On parlera <strong>de</strong> suites ou nombres<br />

pseudo-aléatoires.<br />

Métho<strong>de</strong>s non-prédictibles : surtout utiles en cryptographie, où il<br />

est capital que le hasard utilisé ne soit pas prédictible ni<br />

repro<strong>du</strong>ctible. Elles peuvent être obtenues à partir <strong>de</strong>s premières<br />

en utilisant <strong>de</strong>s « fonctions <strong>de</strong> hachage », difficilement inversibles<br />

en terme <strong>de</strong> temps <strong>de</strong> calcul.<br />

A. Popier (Le Mans) Métho<strong>de</strong> <strong>de</strong> <strong>Monte</strong> <strong>Carlo</strong>. 26 / 95

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