Méthode de Monte Carlo. - Université du Maine
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NOMBRES PSEUDO-ALÉATOIRES.<br />
À ce sta<strong>de</strong> il est important <strong>de</strong> faire la distinction entre <strong>de</strong>ux types <strong>de</strong><br />
métho<strong>de</strong>s <strong>de</strong> génération <strong>de</strong> suites « aléatoires ».<br />
Métho<strong>de</strong>s prédictibles : ce sont <strong>de</strong>s métho<strong>de</strong>s déterministes<br />
basées entièrement sur <strong>de</strong>s algorithmes bien établis qui<br />
nécessitent d’être initialisés. On parlera <strong>de</strong> suites ou nombres<br />
pseudo-aléatoires.<br />
Métho<strong>de</strong>s non-prédictibles : surtout utiles en cryptographie, où il<br />
est capital que le hasard utilisé ne soit pas prédictible ni<br />
repro<strong>du</strong>ctible. Elles peuvent être obtenues à partir <strong>de</strong>s premières<br />
en utilisant <strong>de</strong>s « fonctions <strong>de</strong> hachage », difficilement inversibles<br />
en terme <strong>de</strong> temps <strong>de</strong> calcul.<br />
A. Popier (Le Mans) Métho<strong>de</strong> <strong>de</strong> <strong>Monte</strong> <strong>Carlo</strong>. 26 / 95