11.02.2015 Views

Méthode de Monte Carlo. - Université du Maine

Méthode de Monte Carlo. - Université du Maine

Méthode de Monte Carlo. - Université du Maine

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

INVERSION : DIMENSION QUELCONQUE.<br />

Soit une v.a. X = (X 1 , X 2 ) <strong>de</strong> loi connue P X sur R 2 avec <strong>de</strong>nsité f > 0.<br />

Fonction <strong>de</strong> répartition <strong>de</strong> X 1 :<br />

∫ x1<br />

∫<br />

F X1 (x 1 ) = f (x, y)dxdy.<br />

−∞<br />

Soit q 1 son inverse.<br />

Fonction <strong>de</strong> répartition F X 1=x 1<br />

X 2<br />

<strong>de</strong> la loi conditionnelle <strong>de</strong> X 2 sachant<br />

X 1 = x 1 :<br />

∫ x2<br />

F X 1=x 1<br />

−∞<br />

X 2<br />

(x 2 ) =<br />

f (x 1, y)dy<br />

∫ +∞<br />

−∞ f (x 1, y)dy .<br />

Inverse : q 2 .<br />

MÉTHODE<br />

Si U 1 et U 2 sont <strong>de</strong>ux v.a. uniformes sur [0, 1] indépendantes, alors<br />

X 1 = q 1 (U 1 ), X 2 = q 2 (q 1 (U 1 ), U 2 ).<br />

R<br />

A. Popier (Le Mans) Métho<strong>de</strong> <strong>de</strong> <strong>Monte</strong> <strong>Carlo</strong>. 41 / 95

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!