Méthode de Monte Carlo. - Université du Maine
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INVERSION : DIMENSION QUELCONQUE.<br />
Soit une v.a. X = (X 1 , X 2 ) <strong>de</strong> loi connue P X sur R 2 avec <strong>de</strong>nsité f > 0.<br />
Fonction <strong>de</strong> répartition <strong>de</strong> X 1 :<br />
∫ x1<br />
∫<br />
F X1 (x 1 ) = f (x, y)dxdy.<br />
−∞<br />
Soit q 1 son inverse.<br />
Fonction <strong>de</strong> répartition F X 1=x 1<br />
X 2<br />
<strong>de</strong> la loi conditionnelle <strong>de</strong> X 2 sachant<br />
X 1 = x 1 :<br />
∫ x2<br />
F X 1=x 1<br />
−∞<br />
X 2<br />
(x 2 ) =<br />
f (x 1, y)dy<br />
∫ +∞<br />
−∞ f (x 1, y)dy .<br />
Inverse : q 2 .<br />
MÉTHODE<br />
Si U 1 et U 2 sont <strong>de</strong>ux v.a. uniformes sur [0, 1] indépendantes, alors<br />
X 1 = q 1 (U 1 ), X 2 = q 2 (q 1 (U 1 ), U 2 ).<br />
R<br />
A. Popier (Le Mans) Métho<strong>de</strong> <strong>de</strong> <strong>Monte</strong> <strong>Carlo</strong>. 41 / 95