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Algorithmes de calcul formel - Free

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10.2.3 La métho<strong>de</strong> <strong>de</strong> HessenbergPour les matrices à coefficients <strong>de</strong> taille bornée (modulaires par exemple) onpréfère la métho<strong>de</strong> <strong>de</strong> Hessenberg qui est plus efficace, car elle nécessite <strong>de</strong> l’ordre<strong>de</strong> n 3 opérations sur les coefficients.On se raméne d’abord à une matrice triangulaire supérieure à une diagonaleprès qui est semblable à la matrice <strong>de</strong> départ puis on applique une formule <strong>de</strong>récurrence pour <strong>calcul</strong>er les coefficients du polynôme caractéristique.Algorithme <strong>de</strong> réduction <strong>de</strong> Hessenberg :Dans une colonne m donnée <strong>de</strong> la matrice H, on cherche à partir <strong>de</strong> la ligne m+1un coefficient non nul. S’il n’y en a pas on passe à la colonne suivante. S’il y en aun en ligne i, on échange les lignes m + 1 et i et les colonnes m + 1 et i. Ensuitepour tout i ≥ m + 2, soit u = H i,m /H m+1,m , on remplace alors la ligne L i <strong>de</strong> Hpar L i −uL m+1 et la colonne C m+1 par C m+1 +uC i ce qui revient “à remplacer levecteur e m+1 ( <strong>de</strong> la base par ) le vecteur e m+1 +ue i ” ou plus précisément ( ) à multiplier1 01 0à gauche paret à droite par la matrice inverse (en utilisant−u 1u 1les lignes et colonnes m + 1 et i au lieu <strong>de</strong> 1 et 2 pour ces matrices). Ceci a poureffet d’annuler le coefficient H i,m dans la nouvelle matrice.On obtient ainsi en O(n 3 ) opérations une matrice H ′ semblable à H <strong>de</strong> laforme : ⎛H 1,1 ′ H 1,2 ′ ... H 1,n−2 ′ H 1,n−1 ′ H ′ ⎞1,nH 2,1 ′ H 2,2 ′ ... H 2,n−2 ′ H 2,n−1 ′ H ′ 2,n0 H 3,2 ′ ... H 3,n−2 ′ H 3,n−1 ′ H ′ 3,n0 0 ... H 4,n−2 ′ H 4,n−1 ′ H 4,n′ ⎜⎟⎝ . . ... . . . ⎠0 0 ... 0 H n,n−1 ′ H n,n′On <strong>calcul</strong>e alors le polynôme caractéristique <strong>de</strong> H ′ par une récurrence qui s’obtienten développant le déterminant par rapport à la <strong>de</strong>rnière colonne :h n (λ) = <strong>de</strong>t(λI n − H) = (λ − H ′ n,n)h n−1 (λ) − (−H ′ n−1,n)(−H ′ n,n−1)h n−2 (λ) ++(−H ′ n−2,n)(−H ′ n,n−1)(−H ′ n−1,n−2)h n−3 (λ) − ...où les h i s’enten<strong>de</strong>nt en gardant les i premières lignes/colonnes <strong>de</strong> H ′ . On peutécrire cette formule pour m ≤ n :m−1∑h m (λ) = (λ − H m,m)h ′ m−1 (λ) −H m−i,m′i=1 j=1∏i−1H m−j+1,m−jh ′ i−1 (λ)Pour effectuer cette récurrence <strong>de</strong> manière efficace, on conserve les h m (λ) dans untableau <strong>de</strong> polynômes et on utilise une variable produit contenant successivementles ∏ H ′ m−j+1,m−j .10.2.4 La métho<strong>de</strong> <strong>de</strong> Leverrier-Fad<strong>de</strong>ev-SouriauCette métho<strong>de</strong> permet le <strong>calcul</strong> simultané <strong>de</strong>s coefficients p i (i = 0..n) du polynômecaractéristique P(λ) = <strong>de</strong>t(λI − A) et <strong>de</strong>s coefficients matriciels B i (i =84

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