Országos Doktori Jegyzék III. - Nemzeti Erőforrás Minisztérium

Országos Doktori Jegyzék III. 57
2. Czinege L. Farkas Zs. Urbanics R. Multi-channel Activity Correlation Analysis – a Method to Detect
Cerebral Ischemia by the EEG. Periodica Politechnica Ser. El. Eng. Vol 40. No. 2. pp. 138-154, 1995.
3. Czinege L. Bloom MJ. Wavelet-based Spectral Analysis of the Electroencephalogram under
Brain Ischemia. Proc Annual International Conference of the IEEE EMBS. Chicago, 1997.
Vol. 19. pp. 1293-1296.
4. Benyó Z. Czinege L. Computer Analysis of Dynamic Systems with Application in Physiology.
Proc 15th World Congress of IMACS on Scientific Computation, Modelling and
Applied Mathematics. Berlin, 1997. Vol. III. pp. 663-668.
5. Czinege L. Spatio-temporal Characteristics of the Electroencephalogram under Normal
Conditions and Brain Ischemia. Proc 15th World Congress of IMACS on Scientific
Computation, Modelling and Applied Mathematics. Berlin, 1997. Vol. III. pp. 669-674.
6. Czinege L. Autoregressive Coefficient Changes of EEG Signal Model. Proc Conf
Information Technology Applications in Biomedicine. Prague, 1997. pp. 60-61.
7. Czinege, L., „Állapotmeghatározás agyi ischaemiában az elektroenkefalogram alapján.”
BUDAMED Nemzetközi Orvosbiológiai Konferencia. Budapest, 1999. szeptember. Elõadáskivonatok,
94-97 oldal.
8. Czinege L., Benyó Z. „EEG jelek autoregresszív modellezése agyi ischaemia vizsgálatára.“
XXII. Neumann Kollokvium. Veszprém, 2000. Kiadvány, 106-109 oldal
9. Czinege, L., „Time-Frequency Representation of the Electroencephalogram.” Proc Conference
on the Latest Results of Information Technology. Budapest, 1997. pp. 54-56.
10. Czinege, L., Zs. Farkas and R. Urbanics, “Multi-channel Activity Correlation Analysis – a
Method to Detect Ischemic Changes of the EEG.” Proc Computational Modelling and
Imaging in Biosciences. Kecskemét, 1995. pp. B3-B7.
PhD munka
PhD idõszak évszámai: 1994–1997
Kutatási téma: Agyi oxigénhiányos állapot és az elektroenkefalogramm összefüggése
Doktori iskola, program: BME Villamosmérnöki Kar
Témavezetõ: Prof. Dr. Habil Benyó Zoltán
Témavezetõ intézménye: BME Informatikai és Irányítástechnikai Tanszék
Védés idõpontja: 2000
Fokozat minõsítése: summa cum laude
Tudományág: orvosbiológiai mérnöki tudomány
Dolgozat címe: Eseményfelismerés és állapot osztályozás agyi oxigénhiány kimutatására EEG
jelfeldolgozással
Dolgozat/kutatás ismertetése:
A manapság elérhetõ nagy teljesítményû személyi számítógépekkel lehetõvé vált olyan sztochasztikus
jelmodellre épülõ bonyolult statisztikai algoritmusok gyors elvégzése és idõvariáns
modellt figyelembe vevõ módszerek implementálása, melyek a több csatornáról gyûjtött adatok birtokában
megbízhatóan és objektíven, a humán interpretáció bizonytalanságát kiküszöbölve képe -
sek az agyi ischaemiás elváltozások jelzésére. A feladat multidiszciplináris jellegébõl adódóan a
problémák tárgyalásához egyaránt szükséges a mérnöki és orvosi megközelítés. Sok esetben a
korábban ezen a területen dolgozó kutatók azért nem tudtak kiemelkedõ eredményeket elérni, mert
adott szakértõ esetében a másik terület nem kellõen alapos ismerete akadályozta az átfogó elemzést.
Az EEG alapján végzett számos diagnosztikai eljárás közül jelen dolgozat az agyi oxigénhiányos
állapot vizsgálatát tûzte ki célul. Ezen belül két alapfeladatot kívántam minél pontosabban
megoldani: eseményfelismerés, azaz állapot átmenet figyelése monitorozással; állapot osztályozás,
azaz univerzális, egyedtõl független paraméterek segítségével adott szakasz kategorizálása
a megelõzõ állapotok ismerete nélkül.
Tárgyszavak: EEG, agyi ischaemia, Wavelet-transzformáció, diszkriminancia analízis, Karhunen-
Loeve transzformáció, idõ-frekvencia reprezentáció