11.12.2012 Views

A Neveléstudományi Doktori Iskola Képzési terve (.pdf)

A Neveléstudományi Doktori Iskola Képzési terve (.pdf)

A Neveléstudományi Doktori Iskola Képzési terve (.pdf)

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

A tantárgy címe: Modellezés és szimuláció a szemléltetésben – eszközök és módszerek<br />

A tantárgy előadója: Geda Gábor, dr. PhD, főiskolai docens<br />

A tantárgy kreditértéke:<br />

5<br />

Félév:<br />

I-VI.<br />

62<br />

A tantárgy jellege:<br />

szeminárium<br />

A tantárgy célja: A hallgatók ismerjék meg az IKT-eszközök hatékony alkalmazási lehetőségeit a<br />

számítógépes mérés, a mérési eredmények kiértékelése, a matematikai modellezés és a számítógépes<br />

szimuláció területén. Váljanak képessé az oktatás különböző szintjein alkalmazható, új módszerek,<br />

eszközök kidolgozására és megvalósítására az adott terület oktatási igényeinek megfelelően.<br />

A tantárgy tartalma: Digitális eszközökkel megvalósítható mérések mérőkísérletek <strong>terve</strong>zése,<br />

megvalósítása és a mérési eredmények számítógépes kiértékelése. A matematikai modellezés alapjai<br />

és módszertana. A számítógépes szimuláció hardver és szoftver eszközei.<br />

A mérési eredmények feldolgozására és megjelenítésére és a szimuláció szemléletes megjelenítésére<br />

alkalmas különböző eszközök (számítógép algebrai rendszerek, multimédiás lehetőségek)<br />

megismerése és alkalmazása.<br />

Ezen a területen alkalmazott már bevált és az újabb IKT-lehetőségek módszertani vizsgálata. Akár<br />

önálló tanulói használatra is alkalmas, oktatási célú mérő és szimulációs eszközök módszertana és<br />

fejlesztése.<br />

Követelmény: Előadásokon, gyakorlatokon való részvétel. Önállóan vagy projektmunka keretében<br />

megvalósított oktatási célú eredményes fejlesztések. Szóbeli vizsga.<br />

Kötelező irodalom:<br />

1. BORRELLI, Robert L. – COLEMAN, Courtney S. (2004): Differential Equations : a Modeling<br />

Perspective. John Wiley & Sons, New York.<br />

2. GANDER, Walter – HREBICEK, Jiri (2004): Solving Problems in Scientific Computing Using Maple<br />

and MATLAB. Springer, Berlin.<br />

3. HATVANI László – PINTÉR Lajos (1997): Differenciálegyenletes modellek a középiskolában.<br />

Polygon, Szeged.<br />

4. PÓLYA György (1984): Matematikai módszerek a természettudományban. Gondolat, Budapest.<br />

5. TÓTH János – SIMON L. Péter (2005): Differenciálegyenletek : bevezetés az elméletbe és az<br />

alkalmazásokba. Typotex, Budapest.<br />

Ajánlott irodalom:<br />

1. FOKASZ Nikosz (2000): Káosz és fraktálok : bevezetés a kaotikus dinamikus rendszerek<br />

matematikájába – szociológusoknak. Új Mandátum Könyvkiadó, Budapest.<br />

2. JOHNSON, Richard A. – WICHERN, Dean W. (2008): Applied Multivariate Statistical Analysis.<br />

Prentice Hall, Upper Saddle River.<br />

3. PÓLYA György (2000): A gondolkodás iskolája. Akkord Kiadó, Budapest.<br />

4. PONOMARJOW, Kirill Konstantinovic (1981): Differenciálegyenletek felállítása és megoldása.<br />

Tankönyvkiadó, Budapest.<br />

5. SEUL, Michael – O’GORMAN, Lawrence – SAMMON, Michael J. (2000): Practical algorithms for<br />

image analysis. Cambridge University Press, Cambridge.<br />

6. WOLFRAM, Stephen (2003): The Mathematica Book. Wolfram Media, Champaign.

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!