A Neveléstudományi Doktori Iskola Képzési terve (.pdf)
A Neveléstudományi Doktori Iskola Képzési terve (.pdf)
A Neveléstudományi Doktori Iskola Képzési terve (.pdf)
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
A tantárgy címe: Modellezés és szimuláció a szemléltetésben – eszközök és módszerek<br />
A tantárgy előadója: Geda Gábor, dr. PhD, főiskolai docens<br />
A tantárgy kreditértéke:<br />
5<br />
Félév:<br />
I-VI.<br />
62<br />
A tantárgy jellege:<br />
szeminárium<br />
A tantárgy célja: A hallgatók ismerjék meg az IKT-eszközök hatékony alkalmazási lehetőségeit a<br />
számítógépes mérés, a mérési eredmények kiértékelése, a matematikai modellezés és a számítógépes<br />
szimuláció területén. Váljanak képessé az oktatás különböző szintjein alkalmazható, új módszerek,<br />
eszközök kidolgozására és megvalósítására az adott terület oktatási igényeinek megfelelően.<br />
A tantárgy tartalma: Digitális eszközökkel megvalósítható mérések mérőkísérletek <strong>terve</strong>zése,<br />
megvalósítása és a mérési eredmények számítógépes kiértékelése. A matematikai modellezés alapjai<br />
és módszertana. A számítógépes szimuláció hardver és szoftver eszközei.<br />
A mérési eredmények feldolgozására és megjelenítésére és a szimuláció szemléletes megjelenítésére<br />
alkalmas különböző eszközök (számítógép algebrai rendszerek, multimédiás lehetőségek)<br />
megismerése és alkalmazása.<br />
Ezen a területen alkalmazott már bevált és az újabb IKT-lehetőségek módszertani vizsgálata. Akár<br />
önálló tanulói használatra is alkalmas, oktatási célú mérő és szimulációs eszközök módszertana és<br />
fejlesztése.<br />
Követelmény: Előadásokon, gyakorlatokon való részvétel. Önállóan vagy projektmunka keretében<br />
megvalósított oktatási célú eredményes fejlesztések. Szóbeli vizsga.<br />
Kötelező irodalom:<br />
1. BORRELLI, Robert L. – COLEMAN, Courtney S. (2004): Differential Equations : a Modeling<br />
Perspective. John Wiley & Sons, New York.<br />
2. GANDER, Walter – HREBICEK, Jiri (2004): Solving Problems in Scientific Computing Using Maple<br />
and MATLAB. Springer, Berlin.<br />
3. HATVANI László – PINTÉR Lajos (1997): Differenciálegyenletes modellek a középiskolában.<br />
Polygon, Szeged.<br />
4. PÓLYA György (1984): Matematikai módszerek a természettudományban. Gondolat, Budapest.<br />
5. TÓTH János – SIMON L. Péter (2005): Differenciálegyenletek : bevezetés az elméletbe és az<br />
alkalmazásokba. Typotex, Budapest.<br />
Ajánlott irodalom:<br />
1. FOKASZ Nikosz (2000): Káosz és fraktálok : bevezetés a kaotikus dinamikus rendszerek<br />
matematikájába – szociológusoknak. Új Mandátum Könyvkiadó, Budapest.<br />
2. JOHNSON, Richard A. – WICHERN, Dean W. (2008): Applied Multivariate Statistical Analysis.<br />
Prentice Hall, Upper Saddle River.<br />
3. PÓLYA György (2000): A gondolkodás iskolája. Akkord Kiadó, Budapest.<br />
4. PONOMARJOW, Kirill Konstantinovic (1981): Differenciálegyenletek felállítása és megoldása.<br />
Tankönyvkiadó, Budapest.<br />
5. SEUL, Michael – O’GORMAN, Lawrence – SAMMON, Michael J. (2000): Practical algorithms for<br />
image analysis. Cambridge University Press, Cambridge.<br />
6. WOLFRAM, Stephen (2003): The Mathematica Book. Wolfram Media, Champaign.