txHYs

JURNAL EDUKASI IGInilai F hitung> F tabel, yaitu sebesar 15,449. Sedangkan F tabelsebesar 7,069 pada α 0,01. Karena F hitung> F tabel,sehinggapersamaan regresi yang diperoleh dapat dinyatakansangat signifikan. Pada tabel di bawah ini dapat diketahuitabel Anava untuk uji signifikansi dan linieritasberikut ini.Tabel 1. Daftar Anava Uji Signifikansi dan LinieritasPersamaan Regresi Ỳ = 45,071 + 0,451 X 1Sumber Varian dk JK RJK F HitungTotal 63 409543Regresi (a)Regresi (b/a)SisaTuna cocokKekeliruanKeterangan:116329324040001141,564401,042981,911419,1333** = Regresi sangat signifikan ( F h=15,449> F t= 7,069)pada α =0,01ns = Regresi bebentuk linier ( F h= 2,31 < F t= 2,34 )pada α =0,01dk = derajat kebebasanJK = Jumlah kuadratRJK = Rata-rata Jumlah kuadrat4040001141,5672,145102,8244,348F Tabelα 0,05 α 0,0115,449** 3998 70692,31 ns 1,82 2,34Untuk mengetahui apakah persamaan garis regresiyang diperoleh linier atau tidak, diuji dengan menggunakanuji linieritas regresi. Adapun kriteria pengujianadalah (F h< F t). Pada α 0,01, sehingga dapat dinyatakanH oditerima. Dari hasil perhitungan diperoleh bahwa (F h= 2,31 < F t= 2,34) pada α 0,01. Hasil pengujian menunjukkanbahwa persamaan regresi Ỳ = 45,071 + 0,451 X 1adalah linier pada α 0,01.Perhitungan koefisiensi korelasi sederhana antarakepemimpinan transformasional ( X 1) dengan kepuasankerja guru (Y) menggunakan product moment. Hasilperhitungan diperoleh koefisien korelasi r y1sebesar0,453. Selanjutnya dilakukan uji signifikansi koefisienkorelasi dengan menggunakan uji-t. Hasil pengujianseperti pada Tabel 2 di bawah ini.Tabel 2 : Uji Signifikansi Koefisien Korelasi antaraKepemimpinan Transformasional (X 1) dengan KepuasanKerja Guru (Y)n r y1r 2 y1t hitungt tabelα 0,05 α 0,0163 0,453 0,205 3,965** 1,67 2,39maka H oditolak. Hal ini berarti koefisiensi korelasi antarakepemimpinan transformasional dengan kepuasankerja guru sangat signifikan.Koefisiensi determinasi merupakan kuadrat darikoefisiensi korelasi antara X 1dengan Y yaitu harga r y1sebesar 0,453 dikuadratkan sehingga diperoleh r 2 y1sebesar 0,205. Artinya 20,5% variasi kepuasan kerjadapat dijelaskan oleh variasi kepemimpinan transformasionalmelalui persamaan regresi Ŷ = 45,071 + 0,451X 1,sedangkan sisanya 79,5% dijelaskan oleh variasi lain.Hasil analisis hubungan sederhana tersebut menyimpulkanbahwa terdapat hubungan positif antarakepemimpinan transformasional dengan kepuasankerja guru. Temuan ini sekaligus menolak H 0yang menyatakantidak terdapat hubungan positif antara kepemimpinantransformasional dengan kepuasan kerjaguru.Hubungan antara Iklim Kerja Guru (X 2)dengan Kepuasan Kerja Guru (Y)Berdasarkan hasil analisis regresi linier sederhanaantara pasangan data hubungan antara iklim kerja(X 2) dengan kepuasan kerja guru (Y) diketahui nilaikoefisien regresi b yang diperoleh sebesar 1,002 dannilai konstanta a sebesar 9,452. Dengan demikianbentuk hubungan antara iklim kerja dengan kepuasankerja dinyatakan melalui persamaan regresi: Ŷ = 9,452+ 1,002 X 2.Untuk mengetahui apakah model persamaan regresitersebut dapat digunakan untuk membuat prediksi,maka dilakukan uji signifikansi dan linieritas denganmenggunakan uji F. Dari hasil perhitungan diperolehnilai F hitung> F tabelsebesar 28,64, sedangkan F tabelsebesar 7,069 pada α 0,01. Karena F hitung> F tabel ,sehingga persamaan regresi yang diperoleh dapatdinyatakan sangat signifikan. Pada tabel di bawah inidapat diketahui tabel Anava untuk uji signifikansi danlinieritas regresi.Tabel 4. Daftar Anava Uji Signikansi dan LinieritasPersamaan Regresi Ỳ = 9,452 + 1,002 X 2,Sumber Varian dk JK RJK F HitungTotal 63 409543Regresi (a)Regresi (b/a)SisaTuna cocokKekeliruan11633823404000,6917713771,31205,893565,42404000,691141,5661,825418155,01F Tabelα 0,05 α 0,0128,64** 3998 70690,035 ns 1,91 2,53Keterangan:** = koefisien korelasi sangat signifikan(t hitung= 3,965 > t tabel= 2,39) pada α 0,01Berdasarkan tabel di atas dapat diketahi bahwa hargat hitung= 3,965, sedangkan t tabelpada α 0,01 dan df 63adalah 2,39. Oleh karena t hitung= 3,965 > t tabel= 2,3912| VOL. 01 Tahun I - September 2013Keterangan:** = Regresi sangat signifikan ( F h=28,64 > F t= 7,069)pada α 0,01ns = (non signifikan) regresi berbentuk linier ( F h=0,035< F t1,91) pada α 0,05dk = derajat kebebasanJK = Jumlah kuadratRJK= Rata-rata Jumlah Kuadrat.