136 137Lai iegūtu patiesāku ainu par sociālajiem tīkliem, datu analīzē aprēķini veikti tikai tām darbībām, koindivīdi anketā bija novērtējuši ar atzīmi 3, 4 un 5, jo, pēc Valda Kreba (Krebs, intervija, 24.05.2009.)pieredzes, tikai komunikācija, kas notiek reizēm, bieži un ļoti bieži, ir nozīmīga, jo, piemēram, Amerikaspieredzē ar 5 tiek apzīmēta saziņa, kas notiek katru dienu, 4 – reizi nedēļā, 3 – reizēm – nozīmē, kasaziņa notiek vienreiz mēnesī, attiecīgi 2 nozīmē reizi ceturksnī un 1 ir reizi gadā. Jāpiemin, ka viens noindivīdiem, kas iekļauts anketā, neilgi pirms datu ievākšanas tika atlaists, līdz ar to rezultātu daļā tampievērsta uzmanība, jo atkarībā no šī cilvēka vietas kādā no tīkliem, var būt attiecīgas sekas – nekastīklā īpaši nemainās, vai arī tiek pārrauta komunikācijas plūsma.Gadījuma apraksta analīze un diskusijaTīkli uzņēmumā X, struktūrvienībā Y„Padoma meklēšanas” tīklsDaļēji strukturētās intervijasPilnīgākam priekšstatam par organizāciju, kas ir ārkārtīgi noderīgi sociālo tīklu analīzes datuinterpretēšanas posmā, līdztekus darbinieku anketēšanai, veikta arī organizācijas dalībniekuintervēšana, lūdzot viņus raksturot organizācijas klimatu, kā arī izzināts viedoklis par iekšējām mācībām.Tā kā interviju mērķis ir gūt plašāku izpratni par intervējamā darba vidi, tad dati ievākti ar kvalitatīvajāmintervijām (Daymon & Holloway, 2002:167-168). Kā piemērotākās izvēlētas daļēji strukturētās intervijas,izmantojot speciāli sagatavotu, atvērtu jautājumu grupu (tēmas – neformālā komunikācija, iekšējomācību vērtējums, iekšējais klimats). Jautājumi veidoti, balstoties uz darba teorētisko pamatojumu,iepriekšējo pētījumu secinājumiem šajā jomā pasaules praksē un informāciju, ko atklāj struktūrvienībasvadītājs. Interviju rezultāti apkopoti ar kontentanalīzes metodi.Gadījuma aprakstsUzņēmuma X struktūrvienība Y sastāv no četrām nozarēm, kurās kopā strādā vairāk nekā 100darbinieku, no kuriem struktūrvienības Y direktore noteica 30 indivīdus, kuru vidū vēlējās noskaidrotsavstarpējās saistības – sociālos tīklus. Uzņēmums X agrāk saviem darbiniekiem piedāvāja apmeklētdažādu mācību firmu kursus, taču ekonomiskās lejupslīdes apstākļos mācībām atvēlēto budžetunācās ievērojami samazināt. Šobrīd visiem struktūrvienības Y darbiniekiem ir iespējams apmeklēt pašauzņēmuma organizētas mācības. Tās lielākoties ir par produktiem. Mācību semināru sagatavo kādsno uzņēmuma pakalpojumu vadītājiem. Šāda veida mācības par visiem uzņēmuma produktiem tikaorganizētas agrāk, bet, atsaucoties uz darbinieku interesi, mācību cikls tiek atkārtots. Pēc mācībāmvienmēr tiek veikta kompetenču novērtēšana, kuras rezultāti liecina, ka iekšējās mācības nav efektīvas.Tā kā sociālo tīklu analīzē ļoti svarīgs ir organizācijas konteksts, tad līdz ar anketēšanu, lai iegūtu datussociālo tīklu analīzei, veiktas daļēji strukturētās intervijas.1.attēls. „Padoma meklēšanas” tīklsPadoma meklēšanas tīklā visi 30 grupas biedri ir savstarpēji saistīti, jo nav neviens tāds indivīds, kamnebūtu vismaz viena saite ar kādu citu kolēģi. No potenciāli iespējamām 870 savstarpējām saitēm,šajā tīklā novērojamas 192, kas vienāds ar 22 procentiem. Ļoti būtisks tīkla raksturotājs ir arī vidējaisīsākais saišu garums (Weighted Avg. Path Length), jo tas parāda, cik ātri notiek informācijas apmaiņatīklā, kur par ļoti labiem rādītājiem uzskata īsāko saišu garumu, kas atrodas starp divi un trīs (ValdisKrebs, intervija, 25.05.2009.). Padomu meklēšanas tīklā tas ir 2.45, kas ir ļoti augsts rādītājs un liecina,ka informācijas apmaiņa ir laba.Ar InFlow 3.1 programmas palīdzību tika aprēķināts arī, cik bieži katrs indivīds, lai labāk veiktu savudarbu, lūdz padomu pārējiem kolēģiem (Degrees (Out)), cik daudz visiem darbiniekiem ir nepieciešamakonsultēšanās ar katru konkrēto kolēģi (Degrees (In)) un tika noteikts arī katra darbinieka savstarpīgumsjeb cik daudz cilvēku savstarpēji savieno konkrētais cilvēks (Betweeness (White & Borgatti): Uniform).Ja kāds no rādītājiem ir 1, tas nozīmē, ka konkrētā pazīme piemīt pilnībā (piem., lūdz padomu visiemgrupas dalībniekiem), savukārt, jo tuvāk nullei, jo pētāmā tendence novērojama mazāk. StruktūrvienībāY visvairāk pēc padoma pie citiem vēršas darbinieks V (0,621), pēc tam vienādi daudz to dara AEun H (0,483), un padomu no citiem nemaz nemeklē darbinieki J, C un AA. Savukārt vispopulārākaispadomdevējs ir V (0, 483), pēc tam vienādi respektēts ir K un S viedoklis (0,379), un neviens nejautā pēcAA domām (attēlā saites, kur bultiņas vērstas uz indivīdu). Darbinieka V augstākie rādītāji abās pozīcijāsnozīmē, ka tas ir ļoti nozīmīgs organizācijas loceklis. Arī pēc savstarpīguma mērījumiem V ierindojaspirmajā vietā, bet tā kā viņa centralitāte (centrality) ir pietiekami liela (0,220), tad V nav mazsvarīgsstruktūrā Y.<strong>Vidzemes</strong> <strong>Augstskola</strong>s 4.Studentu pētniecisko darbu konferences rakstu krājums<strong>Vidzemes</strong> <strong>Augstskola</strong>s 4.Studentu pētniecisko darbu konferences rakstu krājums
138 139Lai varētu precīzāk noteikt atslēgas cilvēkus „Padoma meklēšanas tīklā”, noderīgi ir atsevišķi paskatītiesšīs pašas tematikas tīklu, kas veidots tikai no atbildēm bieži un ļoti bieži (2. attēls). Tagad tīkls sastāv no29 cilvēkiem, saišu skaits ir tikai 9% no visām iespējamām, un komunikācija šajā tīklā notiek ļoti ātri, jovidējās īsākās saites garums ir 2.27. Vienīgais darbinieks, kas atrodas ārpus tīkla – ne meklē padomu,ne kādam lūdz – , ir A.Kā parādīja „Padomu meklēšanas” tīkla karte, kur tika ņemts vērā arī komunikācijas biežums reizēm, tadA pašam vispār nav nepieciešams citu padoms. A novietojums 1. un 2. attēlā redzamajos tīklos liecina,ka vai nu A ieņem kādu no vadības amatiem, kas varētu izskaidrot, kāpēc viņš nemeklē padomu, vai arīpārsvarā neuzturas birojā, jo nemitīgi ir dažādas tikšanās ar klientiem, līdz ar to pārējiem kolēģiem gluživienkārši fiziski nav iespējams ar A tikties. Tīklu grafiks ļoti uzskatāmi parāda, ka visvairāk padomu nocitiem meklē AE, turklāt ne tikai savā nozarē, bet arī trīs citās (piemēram, savienojums AE un L, AE un G,S). Otrs cilvēks, kas visaktīvāk nodarbojas ar konsultāciju meklējumiem ir H, kas gan to dara tikai savāun vēl ar zilo krāsu apzīmētajā nozarē. Interesanti, ka AH citu redzējumā ir otrs pieprasītākais darbiniekspadomam, tomēr, ja salīdzina rādītājus, ir redzams, ka AH vairāk pats meklē padomu, nekā citi iet pieviņa (attiecīgi 0.393 un 0.214). Grupas skatījumā viszinošākais ir S, jo tam ir visaugstākais rādītājs – 0.286.S eksperta zināšanas kādā jomā apliecina arī tas, ka S pats ne pie viena kolēģa nedodas pēc padoma.Visvairāk cilvēku savā starpā savieno R (betweeness), pēc R saitēm redzams, ka, ja pats nevar kādupadomu sniegt, tad to jautā I. Lai gan R savieno visvairāk darbinieku, tā kā savstarpīguma centralitāteir zema (0,069), tad citus kolēģus viņš pārāk daudz neietekmē.„Dalīšanās zināšanās” tīklsTā kā uzņēmumā X uzņēmuma iekšēji organizēto mācību efektivitāti nepieciešams uzlabot, lai redzētu,kāda izskatās zināšanu pārnese no sociālo tīklu analīzes perspektīvas (skatīt 3.attēlu), respondentiemkā 2.apgalvojums anketā, ko vajadzēja novērtēt, bija „Pēc apmācībām dalos jauniegūtajās zināšanās aršo personu”.AAPACEUABADMHOAEZVRGJLKIAAZNFTSBDAHAFAGCA3.attēls. „Dalīšanās zināšanās” tīklsAPDCABOLKBMVAH AEAGIAF HTR SFACGUEJTāpat kā „Padomu meklēšanas tīklā (1.attēls)” arī šajā – „Dalīšanās zināšanās tīklā” (3.attēls) pilnīgi visigrupas biedri ir savstarpēji saistīti. No visām iespējamām savstarpējām saitēm, šajā tīklā novērojamas211 jeb 24%. Vidējais īsākais saišu garums (Weighted Avg. Path Length) šajā tīklā ir 2.28 – nedaudzmazāks, par iepriekš apskatītā tīkla vidējo īsāko saišu garumu, līdz ar to informācijas plūsma ir laba.Pēc InFlow 3.1 programmas aprēķiniem, darbinieks O domā, ka pēc mācībām dalās zināšanās ar pilnīgivisiem grupas biedriem. Nākamais lielākais rādītājs ir V – 0,69, kas ir ļoti augsts un liecina, ka V skatījumāviņš dalās zināšanās ar lielāko daļu anketas dalībnieku, trešais populārākais pēc pašvērtējuma ir AE,bet zināšanās nemaz nedalās darbinieki AA, un G. Pēc InFlow 3.1 aprēķiniem, lielākā daļa darbiniekujauniegūtajās zināšanās dalās ar V, un pēc tam vienādi daudz ar G un K. Arī šajā tīklā V ierindojas l.vietā,bet tā kā viņa centralitāte „Dalīšanās zināšanās” tīklā, salīdzinot ar pirms tam apskatītajiem tīkliem, irzemāka – 0,159, tad „Dalīšanās zināšanās” tīklā V ir nedaudz mazāka nozīme. „Dalīšanās zināšanās”bieži un ļoti bieži tīkls atsevišķi netiks apskatīts, jo, kā redzams 3.attēlā, it sevišķi pēc O piemēra, kasatbildējis, ka dalās zināšanās pilnīgi ar visiem 30 grupas biedriem, cilvēki ir tendēti novērtēt savasspējas daudz augstāk par to, kā ir patiesībā.2.attēls. „Padoma meklēšanas” bieži un ļoti bieži tīklsADN„Jaunumu informatoru” tīklsLai noskaidrotu, kā struktūrvienībā Y notiek komunikācija par dažādām aktualitātēm un jaunumiem,respektīvi, kam ir „karstākā” informācija par to, kas uzņēmumā notiek, tika veikta „Jaunumu informatoru”tīkla analīze (4.attēls). No visām iespējamām savstarpējām saitēm, šajā tīklā novērojamas 163 (19%pārklājuma) – no apskatītajiem tīkliem vismazākais rādītājs, bet tajā pašā laikā vidējais īsākais saišugarums (Weighted Avg. Path Length), salīdzinot ar iepriekš aplūkotajiem tīkliem, ir ievērojami augstāks– 2.83, kas nozīmē, ka „Jaunumu informatoru” tīklā informācijas plūsma notiek visātrāk.<strong>Vidzemes</strong> <strong>Augstskola</strong>s 4.Studentu pētniecisko darbu konferences rakstu krājums<strong>Vidzemes</strong> <strong>Augstskola</strong>s 4.Studentu pētniecisko darbu konferences rakstu krājums
- Page 1 and 2:
Vidzemes Augstskolas4.Studentu pēt
- Page 5 and 6:
6 7Vidzemes Augstskolas 2005. gada
- Page 7 and 8:
10 11tika intervēti arī protesta
- Page 9 and 10:
14 15Gadījumu analīzeIegūtie (no
- Page 11 and 12:
18 19Partiju apvienības „Vienot
- Page 13 and 14:
22 23Ir veikta darba autores izvēl
- Page 15:
26 27ievērojama saistība starp me
- Page 18 and 19:
32 33SABIEDRISKO POLITIKU ANALĪZEV
- Page 20 and 21: 36 37viedokļa, izvirzītie akredit
- Page 22 and 23: 40 41ieinteresēta, lai ārstēšan
- Page 24: 44 45Alternatīvo aprūpes veidu iz
- Page 27 and 28: 50 51RespondentsAEfektivitāteTehni
- Page 29 and 30: 54 55RespondentsCilvēkresursu piet
- Page 31 and 32: 58 59Izmantotā literatūraAbebe, T
- Page 33 and 34: 62 63Pētījuma gaitā tika identif
- Page 35 and 36: 66 67rindas. Kopā tika novēroti 5
- Page 37 and 38: 70 71nevis Madonas slimnīcā. Vidz
- Page 39 and 40: 74 75Privātā finansējuma piesais
- Page 41 and 42: 78 79virsotnes tas arī sasniegtu (
- Page 43 and 44: 82 83No pētījumā izmantoto gadī
- Page 45 and 46: 86 87KOMUNIKĀCIJA UN SABIEDRISKĀS
- Page 47 and 48: 90 91Sabiedrisko attiecību modeļu
- Page 49 and 50: 94 95iepriekšējos pētījumos par
- Page 51 and 52: 98 995. tabula. SA modeļi un komun
- Page 53 and 54: 102 103Dažādu zinātnes nozaru sp
- Page 55 and 56: 106 1071.2. Zinātnes komunikācija
- Page 57 and 58: 110 1114.1. Zinātnes komunikācija
- Page 59 and 60: 114 115Nākamais problēmu bloks, k
- Page 61 and 62: 118 119IevadsZināšanas ir kļuvu
- Page 63 and 64: 122 123interpretēti dati no šīs
- Page 65 and 66: 126 127Latvijas sabiedrisko attiec
- Page 67 and 68: 130 131Zināšanu pārneses klimats
- Page 69: 134 135par mazāk ietekmīgu. Lai g
- Page 73 and 74: 142 143Analizējot struktūrvienīb
- Page 75 and 76: 146 147Transformatīvās līderība
- Page 77 and 78: 150 151MetodePētījuma dalībnieki
- Page 79 and 80: 154 1553.tabula. Korelācijas koefi
- Page 81 and 82: 158 159Paulus, B.P., Larey, S.T., D
- Page 83 and 84: 162 163uzņēmuma dibināšanos ar
- Page 85 and 86: 166 167personīgajām iezīmēm kā
- Page 87 and 88: 170 171Volume 32, number 5, pp. 548
- Page 89 and 90: 174 175Izplūdušais PRISM algoritm
- Page 91 and 92: 178 1792.tabula. Veikto eksperiment
- Page 93 and 94: 182 183classifiers. Attribute-value
- Page 95 and 96: 186 187ir nedaudz uzlabojusies - ne