11.07.2015 Views

Å eit - Vidzemes Augstskola

Å eit - Vidzemes Augstskola

Å eit - Vidzemes Augstskola

SHOW MORE
SHOW LESS
  • No tags were found...

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

138 139Lai varētu precīzāk noteikt atslēgas cilvēkus „Padoma meklēšanas tīklā”, noderīgi ir atsevišķi paskatītiesšīs pašas tematikas tīklu, kas veidots tikai no atbildēm bieži un ļoti bieži (2. attēls). Tagad tīkls sastāv no29 cilvēkiem, saišu skaits ir tikai 9% no visām iespējamām, un komunikācija šajā tīklā notiek ļoti ātri, jovidējās īsākās saites garums ir 2.27. Vienīgais darbinieks, kas atrodas ārpus tīkla – ne meklē padomu,ne kādam lūdz – , ir A.Kā parādīja „Padomu meklēšanas” tīkla karte, kur tika ņemts vērā arī komunikācijas biežums reizēm, tadA pašam vispār nav nepieciešams citu padoms. A novietojums 1. un 2. attēlā redzamajos tīklos liecina,ka vai nu A ieņem kādu no vadības amatiem, kas varētu izskaidrot, kāpēc viņš nemeklē padomu, vai arīpārsvarā neuzturas birojā, jo nemitīgi ir dažādas tikšanās ar klientiem, līdz ar to pārējiem kolēģiem gluživienkārši fiziski nav iespējams ar A tikties. Tīklu grafiks ļoti uzskatāmi parāda, ka visvairāk padomu nocitiem meklē AE, turklāt ne tikai savā nozarē, bet arī trīs citās (piemēram, savienojums AE un L, AE un G,S). Otrs cilvēks, kas visaktīvāk nodarbojas ar konsultāciju meklējumiem ir H, kas gan to dara tikai savāun vēl ar zilo krāsu apzīmētajā nozarē. Interesanti, ka AH citu redzējumā ir otrs pieprasītākais darbiniekspadomam, tomēr, ja salīdzina rādītājus, ir redzams, ka AH vairāk pats meklē padomu, nekā citi iet pieviņa (attiecīgi 0.393 un 0.214). Grupas skatījumā viszinošākais ir S, jo tam ir visaugstākais rādītājs – 0.286.S eksperta zināšanas kādā jomā apliecina arī tas, ka S pats ne pie viena kolēģa nedodas pēc padoma.Visvairāk cilvēku savā starpā savieno R (betweeness), pēc R saitēm redzams, ka, ja pats nevar kādupadomu sniegt, tad to jautā I. Lai gan R savieno visvairāk darbinieku, tā kā savstarpīguma centralitāteir zema (0,069), tad citus kolēģus viņš pārāk daudz neietekmē.„Dalīšanās zināšanās” tīklsTā kā uzņēmumā X uzņēmuma iekšēji organizēto mācību efektivitāti nepieciešams uzlabot, lai redzētu,kāda izskatās zināšanu pārnese no sociālo tīklu analīzes perspektīvas (skatīt 3.attēlu), respondentiemkā 2.apgalvojums anketā, ko vajadzēja novērtēt, bija „Pēc apmācībām dalos jauniegūtajās zināšanās aršo personu”.AAPACEUABADMHOAEZVRGJLKIAAZNFTSBDAHAFAGCA3.attēls. „Dalīšanās zināšanās” tīklsAPDCABOLKBMVAH AEAGIAF HTR SFACGUEJTāpat kā „Padomu meklēšanas tīklā (1.attēls)” arī šajā – „Dalīšanās zināšanās tīklā” (3.attēls) pilnīgi visigrupas biedri ir savstarpēji saistīti. No visām iespējamām savstarpējām saitēm, šajā tīklā novērojamas211 jeb 24%. Vidējais īsākais saišu garums (Weighted Avg. Path Length) šajā tīklā ir 2.28 – nedaudzmazāks, par iepriekš apskatītā tīkla vidējo īsāko saišu garumu, līdz ar to informācijas plūsma ir laba.Pēc InFlow 3.1 programmas aprēķiniem, darbinieks O domā, ka pēc mācībām dalās zināšanās ar pilnīgivisiem grupas biedriem. Nākamais lielākais rādītājs ir V – 0,69, kas ir ļoti augsts un liecina, ka V skatījumāviņš dalās zināšanās ar lielāko daļu anketas dalībnieku, trešais populārākais pēc pašvērtējuma ir AE,bet zināšanās nemaz nedalās darbinieki AA, un G. Pēc InFlow 3.1 aprēķiniem, lielākā daļa darbiniekujauniegūtajās zināšanās dalās ar V, un pēc tam vienādi daudz ar G un K. Arī šajā tīklā V ierindojas l.vietā,bet tā kā viņa centralitāte „Dalīšanās zināšanās” tīklā, salīdzinot ar pirms tam apskatītajiem tīkliem, irzemāka – 0,159, tad „Dalīšanās zināšanās” tīklā V ir nedaudz mazāka nozīme. „Dalīšanās zināšanās”bieži un ļoti bieži tīkls atsevišķi netiks apskatīts, jo, kā redzams 3.attēlā, it sevišķi pēc O piemēra, kasatbildējis, ka dalās zināšanās pilnīgi ar visiem 30 grupas biedriem, cilvēki ir tendēti novērtēt savasspējas daudz augstāk par to, kā ir patiesībā.2.attēls. „Padoma meklēšanas” bieži un ļoti bieži tīklsADN„Jaunumu informatoru” tīklsLai noskaidrotu, kā struktūrvienībā Y notiek komunikācija par dažādām aktualitātēm un jaunumiem,respektīvi, kam ir „karstākā” informācija par to, kas uzņēmumā notiek, tika veikta „Jaunumu informatoru”tīkla analīze (4.attēls). No visām iespējamām savstarpējām saitēm, šajā tīklā novērojamas 163 (19%pārklājuma) – no apskatītajiem tīkliem vismazākais rādītājs, bet tajā pašā laikā vidējais īsākais saišugarums (Weighted Avg. Path Length), salīdzinot ar iepriekš aplūkotajiem tīkliem, ir ievērojami augstāks– 2.83, kas nozīmē, ka „Jaunumu informatoru” tīklā informācijas plūsma notiek visātrāk.<strong>Vidzemes</strong> <strong>Augstskola</strong>s 4.Studentu pētniecisko darbu konferences rakstu krājums<strong>Vidzemes</strong> <strong>Augstskola</strong>s 4.Studentu pētniecisko darbu konferences rakstu krājums

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!