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Revista Sinais Sociais N12 pdf - Sesc

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de denunciar (ou não) pode estar relacionada à confi ança da população<br />

nas autoridades policiais, cuja produtividade depende dos gastos<br />

públicos em segurança (SANTOS; KASSOUF, 2007b). Dessa maneira,<br />

o uso de métodos de estimação, que levam a heterogeneidade não<br />

observada em consideração, permitiria controlar pelo menos a fração<br />

de erro de aferição que está relacionada com fatores relativamente<br />

estáveis no tempo, tal como a efi ciência das instituições.<br />

Em segundo lugar, por mais que haja o controle de alguns determinantes<br />

de custos morais (como, por exemplo, a desigualdade de<br />

renda, que pode representar um tipo de insatisfação monetária do<br />

criminoso, e o grau de instrução), devemos apontar a existência de<br />

características culturais relativamente estáveis no tempo e, talvez,<br />

imensuráveis, que fazem com que alguns estados apresentem taxas de<br />

crime maiores que outros. Entre esses fatores, podemos citar a maior<br />

ou menor predisposição a resolver problemas interpessoais violentamente,<br />

disparidades no consumo de bebidas alcoólicas, diferenciado<br />

grau da presença de atividades ilegais, consideravelmente lucrativas,<br />

como o tráfi co de drogas, a existência de confl itos associados à posse<br />

de terra, e assim por diante (LOUREIRO, 2006).<br />

Especifi camente, explicando homicídios de jovens, teremos:<br />

ln homic i,t = ln β 1 rendapc it +ln β 2 segpub it +ln β 3 urban it + ln β 4 desig it<br />

+ ln β 5 ocio it + ln β 6 pobres it + ln β 7 desem it +ln β 8 fam_mon it +ln β 9 g_<br />

educa it +ln β 10 jovemh it + ln β 11 droga it + z i ’α + ε it<br />

(2)<br />

onde homic é a variável dependente do modelo, no estado brasileiro<br />

i e no instante t. β 1 a β 11 são os vetores de coefi cientes a serem estimados;<br />

e adicionamos β 12 na tentativa de investigar a infl uência de<br />

delitos envolvendo drogas ilícitas sobre os homicídios ocorridos entre<br />

jovens de 15 a 29 anos de idade. O motivo da inclusão do termo z i ’α<br />

de heterogeneidade não observada já fora explicado previamente 18 .<br />

Por fi m, ε it representa o termo de distúrbio aleatório típico.<br />

Seguindo a literatura empírica da área, optamos por utilizar os logaritmos<br />

naturais das variáveis de interesse, com o propósito de facilitar<br />

18 Adiante, testamos a real necessidade de incluir esse termo na modelagem<br />

econométrica.<br />

SINAIS SOCIAIS | RIO DE JANEIRO | v.4 nº12 | p. 10-57 | JANEIRO > ABRIL 2010<br />

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