Konzept zur lebenszyklus- orientierten ... - pagimo.de

Schritt 1: Aufarbeitung und Strukturierung der Kundenanforderung
Um eine übersichtlichere Struktur zu schaffen werden die Kundenanforderungen in
Bündeln zusammengefasst, die ein übergreifendes Kundeninteresse verkörpern. 123
Dafür wird häufig eine Abbildung der Anforderungen in Form einer Baumstruktur
genutzt. 124 Hierdurch können Kriterien unterschiedlichen Hierarchieebenen
zugewiesen werden. Bzgl. der Anzahl der Hierarchieebenen ist in der Literatur eine
dreistufige Struktur etabliert, in der zwischen primären, sekundären und tertiären
Anforderungen unterschieden wird (siehe Abbildung 14). Abhängig von der
Hierarchieebene weisen die Kriterien somit einen unterschiedlichen
Detaillierungsgrad auf und sind entsprechend einzuordnen. Die Anforderungen der
untersten Ebene (tertiäre Anforderungen) werden dazu genutzt, um die
Leistungsmerkmale für das neue hybride Leistungsangebot abzuleiten. 125
Des Weiteren sind die Anforderungen auf Redundanzfreiheit zu überprüfen. Bei
paarweiser Gegenüberstellung ist zu prüfen, ob die Kriterien sinngemäß
übereinstimmen. Bei vollständiger Überschneidung werden die Anforderungen
zusammengefasst. Liegt nur eine teilweise Überschneidung vor, sollten die
Anforderungen stärker voneinander abgegrenzt werden. 126 Bei einer sehr großen
Anzahl von Kriterien steigt die Wahrscheinlichkeit, dass Überlappungen auftreten.
Um in solchen Fällen die Anzahl zu reduzieren bietet sich die Anwendung der
Faktorenanalyse 127 an. Dadurch können Strukturen erkannt und die Anforderungen
auf ein überschaubares Maß reduziert werden. 128
Die Anzahl der Kundenanforderungen, die in das HoQ aufgenommen werden sollten
ist nicht beschränkt. Allerdings ist zu berücksichtigen, dass 20 Kundenanforderungen
mindestens 20 Lösungsmerkmale gegenüberstehen, wodurch bereits 20 x 20 = 400
Entscheidungen bzgl. der Gewichtung der Wechselbeziehungen (Schritt 5) zu treffen
sind. Dies bringt einen enormen Arbeitsaufwand mit sich, da diese Entscheidungen
auf „faktenreicher Kenntnis“ basieren müssen. 129 Daher wird empfohlen, die
123 Vgl. Hauser, J. R.; Clausing, D. (1988), S. 59.
124 Vgl. Saatweber, J. (1997), S. 118.
125 Vgl. Fillip, S. (1997), S. 221.
126 Vgl. Gimpel, B; Ludes, B. (2005), S. 10-11.
127 Die Faktorenanalyse ist ein statistisches Instrument zur Ermittlung von wechselseitigen
Beziehungen zwischen Variablen. Das Ziel besteht in der strukturierenden Ordnung eines
größeren Satzes von Variablen. Vgl. Bortz, J. (2005), S. 511-564.
128 Vgl. Backhaus, K.; Erichson, B.; Plinke, W.; u.a. (2008), S. 324.
129 Vgl. Saatweber, J. (1997), S. 128; vgl. Fillip, S. (1997), S. 221.
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