Strategien und Tools zur Strukturierung und ... - Know-Center

Bei der Visualisierung von Daten ist es wichtig, zu unterscheiden, aus welchem
Bereich die Daten stammen. Geht es darum, zum Beispiel wissenschaftliche
Daten aus der Geographie oder Medizin zu visualisieren, liegen
gebräuchliche Metaphern vor, die identifiziert werden können. Bei Dokumenten
ist dies schwieriger, weil die Information abstrakt, das heißt in Textform,
vorliegt.
Weiter schreibt Däßler ([5], Seite 7):
” Um abstrakte Informationen, das heißt Dokumente, Begriffe oder
andere textbasierte Informationen aus Datenbanken, Retrievalsystemen
oder im Web zu visualisieren, ist es zunächst notwendig,
einen Informationsraum zu definieren. Der Informationsraum besitzt
in der Regel eine spezifische Raumstruktur, in die Objekte
und Objektbeziehungen kartographiert (engl. Mapping) werden.
Das Mapping von abstrakten Informationen kann wesentlich komplizierter
sein als bei der wissenschaftlichen Visualisierung, wo
durch Simulationsparameter oder die Realität bereits räumliche
Dimensionen vorgegeben sind.“
6.2 Hierarchische Visualisierung
In dieser Master Thesis wird besonders die Darstellung hierarchischer Strukturen
betrachtet, die in einer Datenbank abgelegt sind. Für hierarchische
Daten gibt es mehrere Möglichkeiten der Visualisierung:
• Baumdarstellung
• Treemap
• Cone Trees und Cam Trees
• Fractal Tree
• Hyperbolic Tree
6.2.1 Baumdarstellung
Baumdarstellungen entsprechen den Vorstellungen, die ein Benutzer an ein
herkömmliches Ordnersystem hat. Ausgehend von einem Startverzeichnis
zweigen beliebig viele Knoten ab und es entstehen Subverzeichnisse. Ein
Subverzeichnis nennt man auch Sohn oder Nachfahre. Es entsteht so ein hierarchisches
System von Verzeichnissen, in dem Relationen und Ähnlichkeiten
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