Strategien und Tools zur Strukturierung und ... - Know-Center

Abbildung 20: Unscharfe Suche bei Google
Quelle: http://www.google.de
fen verbunden. Dabei ist es lediglich notwendig, dass die Begriffe mit dem
selben Anfangsbuchstaben beginnen. Verwendet man zum Beispiel den Aufruf
sale, so werden auch die Begriffe ” sale“, ” sell“, seal“, ” shell“,
und ” soul“ mitgesucht.
Der Aufruf TYPO/N verändert Buchstaben innerhalb eines Begriffes. Abhängig
vom Wert N werden Buchstaben verändert, die weiter weg sind. Liegt
der Wert zum Beispiel bei 1, so wird ein Buchstabe nur in der nächsten Umgebung
verändert. Ein Beispiel veranschaulicht dies ([21] Seite 3-9):
mouse, house (Aus dem ” m“ wurde ein ” h“)
agreed, greed (Das ” a“ wurde gelöscht)
cat, coat (Das ” o“ wurde hinzugefügt)
Diese Funktion kann man sehr gut für die Weiterverarbeitung von Dokumenten
verwenden, die mittels Texterkennung (OCR) erfasst wurden. Bei
der Erkennung kann es zu Fehlern kommen, da Buchstaben manchmal nicht
eindeutig ermittelt werden. Der Aufruf TYPO/N hilft, die falsch erkannten
Begriffe zu berichtigen.
7.5 Stemming
Neben der Korrektur von Fehlern werden auch unterschiedliche Schreibweisen
von Begriffen berücksichtigt. Dazu zählen zum Beispiel das Verwenden
des Plurals oder der unterschiedlichen Kasus im Deutschen. Die Methode,
um Worte auf ihren Stamm zurückzuführen, nennt man ” stemming“.
Verity unterstützt auch diese Funktion. Mittels eines eigenen Aufrufs
werden verschiedene Wortstämme berücksichtigt. So findet zum Beispiel der
Aufruf film alle Dokumente, in denen auch die Begriffe ” films“, ” filmed“,
und ” filming“ vorkommen([21] Seite 3-8).
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