Download (14Mb) - tuprints - Technische Universität Darmstadt

• Data-Monitoring 300 ,
• Detektion von Qualitätsproblemen,
• Ansatzpunkt für Ursachenforschung,
• Controlling von Qualitätsverbesserungsmaßnahmen,
• Versachlichung von Qualitätsproblemen,
• Bewusstsein schaffen für die Notwendigkeit des Qualitätsmanagements.
Im Ergebnis wurden im Rahmen dieser Forschungsarbeit 467 DQ-Merkmale für ALKIS Rheinland-Pfalz
entwickelt. Als Resultat der praktischen Erprobungen darf dieser Stand in Bezug auf seine
inhaltliche Breite und seinen Umfang als gereift angesehen werden. Die Dynamik der Nutzeranforderungen
und die Schwankungen in der Implementierungsqualität werden jedoch Erweiterungen
und Justierungen des Merkmalskataloges nach sich ziehen müssen. Diese Aussage gilt umso eindringlicher,
wenn eine Verwendung über die Grenzen von Rheinland-Pfalz hinaus anstehen sollte.
Eine umfassende Beschreibung der ALKIS-DQ-Merkmale kann der „Anlage 2 - Beschreibung der Datenqualitätsmerkmale“
entnommen werden. Dort finden sich pro Qualitätsmerkmal Angaben zur semantischen
Kategorie, zur Komplexität, eine Kurzbeschreibung sowie eine ausführliche Definition.
Da die Qualitätsmerkmale im DQ-Element der logischen Konsistenz inhaltlich den sogenannten Integritätsbedingungen
entsprechen, werden diese im Abschnitt „4.4 Integritätsbedingungen“ ihrem
Wesen nach vorgestellt und unterschiedliche Systematisierungs- und Gliederungsansätze dargelegt.
Auf Grund der großen Zahl und inhaltlichen Bandbreite der Qualitätsmerkmale sind diese in ein
ordnendes System einzubetten, das den Zugang beziehungsweise die Interpretation der Merkmale
erleichtert. Dafür werden in den Abschnitten 4.5 , 4.6 und 4.7 drei eigenständige Kategorisierungsansätze
entwickelt. Zum einen erfolgt die Einteilung der Qualitätsmerkmale anhand der Thematik,
zum Beispiel in Form der Kategorien Flurstücke, Gebäude, tatsächliche Nutzungen. Damit wird der
Anwendungsbereich für eine bestimmte Gruppe von Objektarten deutlich gemacht. Des Weiteren
schließt sich mit der semantischen Kategorisierung eine Strukturierung in Bezug auf die Bedeutung
der Qualitätsmerkmale an. Hierbei steht nicht die Objektart der betroffenen Objekte im Vordergrund,
sondern der Gegenstand der Integritätsbedingung, zum Beispiel die Integrität der Schlüssel,
die räumliche Integrität, die Wertebereichsintegrität. Der zugehörige Abschnitt widmet sich der Entwicklung
des Gliederungsrahmens und stellt die einzelnen Gruppen unter Bezugnahme auf repräsentative
Qualitätsmerkmale im Detail vor. Als dritte Form der Einteilung wird eine Kategorisierung
anhand der Komplexität der Qualitätsmerkmale vorgenommen. Damit wird dem Bedürfnis nach einer
Bewertung der Schwierigkeit beziehungsweise des Analyseaufwandes Rechnung getragen. In
den sogenannten Komplexitätsschlüssel fließen zum Beispiel Informationen über die Anzahl der beteiligten
Objekte und Attribute ein, die bei der Messung auszuwerten sind.
Ihre Herkunft finden die ALKIS-DQ-Merkmale überwiegend in drei methodischen Ansätzen:
• axiomatisch-normativer Ansatz,
• deduktiver Ansatz,
• induktiver Ansatz.
Unumstößliche Vorgaben der GeoInfoDok und der zugrunde liegenden Standards sowie Festlegungen
des rheinland-pfälzischen Liegenschafts- und Katasterrechts werden als unanzweifelbar und ge­
300 Cordts (2009), S. 24; Apel et al. (2010), S. 227 ff.
85