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Sinne einer anwenderbezogenen Qualitätssicht). Daher scheiden in der Systematik der Semiotik die
Varianten 1, 2, 4 und 5 aus und es verbleibt die Variante 3. Auf der Grundlage der Definition
Daten = Zeichen + Syntaktik + Sigmatik + Semantik
Information = Daten + Pragmatik
gelingt es, nicht erst auf der Ebene der Information bedeutungsrelevante Aspekte zu verleihen, sondern
bereits auf der Datenebene. Daher ergibt auch die Einführung des Begriffs der Datenqualität
einen Sinn, wenn es dabei nicht nur um die Qualität im Sinne einer korrekten physikalischen Repräsentation
von Informationen gehen soll.
Für die beiden Begriffe der Daten und der Informationen werden hier folgende Definition etabliert:
Daten sind Darstellungen von Zuständen der realen Welt. Aufgrund ihrer physikalischen Struktur
sind sie geeignet, in einem Datenverarbeitungssystem digital erzeugt, gespeichert, verarbeitet, ausgegeben
und transferiert werden zu können. Daten besitzen eine anwendungsneutrale Bedeutung.
Sie sind allgemeinverständlich, nachvollziehbar und interpretierbar.
Aus Daten werden Informationen gewonnen, indem sie zu einem bestimmten Zeitpunkt in einem
konkreten Kontext einer zweckgerichteten Anwendung zugeführt werden.
Zu ergänzen bleibt, dass digitale Daten auch hier als Zusammensetzung von Zeichen eines bestimmten
Zeichenvorrates aufgefasst werden. Zu unterscheiden sind numerische Daten (Zahlen), alphabetische
Daten (Buchstabenfolgen) und alphanumerische Daten (beliebige Zeichen) 142 . Bereits auf der
Ebene des konzeptuellen Schemas (nicht erst im internen Schema) werden Dateneinheiten strukturell
einem Datentypen zugeordnet (zum Beispiel Festkommazahl, Gleitkommazahl, Zeichenkette).
Im Computer erfolgt die Darstellung von Daten durch lediglich zwei unterschiedliche physikalische
Zustände (Binärzeichen 0 und 1).
Der Vorgang der Informationsgewinnung kann im Hinblick auf Geodaten aus einer schlichten Selektion
bestehen oder aber aufwendigere Verarbeitungsschritte erforderlich machen. Dies hängt im
Wesentlichen von der im Datenmodell gewählten Datenstruktur ab. Soll beispielsweise die Information
gewonnen werden, wie groß die Fläche eines bestimmten Flurstücks unter Angabe des Flurstückskennzeichens
ist, kann die Information durch einfache Selektion des entsprechenden Objektes
AX_Flurstueck und Entnahme des Wertes aus dem Attribut „amtlicheFlaeche“ erfolgen. Soll hingegen
die Frage beantwortet werden, welche Person Eigentümer eines bestimmtes Grundstücks unter
Angabe der Lagebezeichnung ist, sind mehrere Objekte anhand ihrer relationalen Verbindung auszuwerten.
Ein Beispiel für eine Informationsgewinnung mit räumlichen Operatoren ist die Auskunftserteilung
über die Abschnittsflächen eines Flurstücks. Hier sind Flächenverschneidungen, also
geometrische Berechnungen, erforderlich, um aus den Daten die gewünschte Information abzuleiten.
Auch die Analyse und Prüfung der Datenqualität entspricht einer solchen Anwendung. Die aus dem
Prüfprozess gewonnenen Ergebnisse stellen Informationen dar. Inwieweit diese Informationen den
Anforderungen des strategischen und operativen Qualitätsmanagements genügen, kann mit der Informationsqualität
zum Ausdruck gebracht werden. Dieser Zusammenhang lässt sich mit dem ein­
142 Schneider, Werner (2001), S. 64
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