Download (14Mb) - tuprints - Technische Universität Darmstadt

2
Der jeweilige Stand von Wissenschaft und Technik sowie bundeseinheitliche Strukturen
für die Erhebung, Führung und Bereitstellung der Geobasisinformationen sollen dabei
beachtet werden.
3
Die Geobasisinformationen sollen insbesondere zur Sicherung des Grundeigentums,
zur Besteuerung des Grund und Bodens sowie zur Verwendung in den Bereichen Raumordnung,
Landesplanung, Bauleitplanung, Bodenordnung nach dem Baugesetzbuch,
Flurbereinigung, Grundstücksbewertung, Umweltschutz, Landesverteidigung, Statistik,
Leitungsdokumentation und Liegenschaftsverwaltung geeignet sein.“
Aus dem Wortlaut des zitierten Gesetzestextes ergeben sich wichtige Erkenntnisse, die das Qualitätsmanagement
lenken. So fixiert das Landesgesetz neben der Nutzerorientierung (Satz 1) ein Modernisierungsgebot
sowie das Gebot, bundeseinheitliche Strukturen zu beachten (Satz 2). Die Qualitätsbeschreibung
der ALKIS-Daten muss also auch zum Ausdruck bringen, inwiefern diese Standards
berücksichtigt werden. Darüber hinaus wird über die Aufzählung amtlicher Verwendungsbereiche
im Satz 3 klar gemacht, dass Qualitätsaspekte wie Aktualität, Vertrauenswürdigkeit und Verlässlichkeit
der Daten eine große Rollen spielen.
Gemäß Garvin 242 ist aufgrund der gesetzlich geforderten Nutzerorientierung also in jedem Falle eine
Qualitätssicht anzuwenden, die einen anwenderbezogenen Ansatz beinhaltet (siehe Abschnitt „3.5
Qualität“). Geeignete Kriterien für die Abbildung dieser Sichtweise finden sich bei Wang und
Strong 243 (siehe Abschnitt „3.7 Datenqualität“), wobei insbesondere das für Daten im Allgemeinen
formulierte Kriterium der Genauigkeit im Hinblick auf raumbezogene Daten weiter zu konkretisieren
ist. Dafür könnten zum Beispiel die DQ-Elemente/DQ-Unterelemente der ISO 19113 herangezogen
werden (siehe Abschnitt „3.8 Geodatenqualität“).
Dieses, allein auf den Nutzer der Daten abgestellte Vorgehen erweist sich jedoch als unvorteilhaft,
wenn das DQ-Management auch internen Bedürfnissen, wie Produktivitäts- und Kostenoptimierung
dienen soll und wenn angestrebt wird, aus offengelegten Qualitätsmängeln im Zuge der Qualitätslenkung
die richtigen Schlüsse zu ziehen. Eine Erweiterung um produkt- und prozessbezogene Gesichtspunkte
ist daher ebenso wünschenswert, wie eine zweckmäßige Modellierung der Datenqualität
in der Form von additiv wirkenden DQ-Komponenten. Dabei ist die, auch von Seiten anderer Autoren
geforderte Differenzierung zwischen der Qualität des Produktes und der Qualität der zur Herstellung
angewandten Prozesse zu berücksichtigen 244 . Die vom Nutzer wahrgenommene Qualität ergibt
sich dabei aus der Summe der Einflussgrößen (Komponenten), die die Qualität des Endproduktes
beeinflussen. Das Zusammenführen all jener zur Beschreibung der Datenqualität getroffenen Definitionen
und Annahmen führt zu einem Qualitätsmodell. Joos definiert den Begriff des Qualitätsmodells
wie folgt 245 :
„Ein Qualitätsmodell dient der Festlegung von Kriterien und Methoden zur vollständigen
Beschreibung der Übereinstimmung zwischen Daten und ihrem Pendant in der realen
Welt.“
242 Garvin (1984), S. 25 ff.
243 Wang, Strong (1996), S. 20
244 Reinhardt, Bockmühl (2013), S. 95
245 Joos (1999b), S. 35
69