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Abbildung 14: Datenqualitätskriterien nach Wang und Strong 189
Hierbei wurden im ersten Schritt per offener schriftlicher Befragung von 25 Datenkonsumenten aus
der Industrie und 112 MBA 190 -Studenten einer US-amerikanischen Hochschule 179 Datenqualitätsmerkmale
ermittelt. Daran schloss sich der zweite Schritt an, in dessen Verlauf 1500 Personen aufgefordert
wurden, die Relevanz der einzelnen Merkmale einzuschätzen.
Der Inhalt dieser Publikation folgt dem empirischen Forschungsansatz und bildet die Basis zahlreicher
weiterer Arbeiten 191 . Daher seien die identifizierten Merkmale angesichts ihrer grundlegenden
Bedeutung erläutert 192 .
Glaubwürdigkeit
Genauigkeit
Objektivität
hohes Ansehen
Wertschöpfung
Relevanz
Aktualität
Vollständigkeit
Zertifikate weisen einen hohen Qualitätsstandard aus oder die Datengewinnung
und -verbreitung wird mit hohem Aufwand betrieben.
Die Daten sind präzise, fehlerfrei, zuverlässig, integer, frei von Mängeln, stimmen
mit der Realität überein.
Die Daten sind streng sachlich und wertfrei.
Die Informationsquelle, das Transportmedium und das verarbeitende System
stehen im Ruf einer hohen Vertrauenswürdigkeit und Kompetenz.
Die Nutzung der Daten kann zu einer quantifizierbaren Steigerung einer monetären
Zielfunktion führen oder verschafft einen Wettbewerbsvorteil.
Die Daten sind für den Anwender notwendig, die Daten sind verwendbar.
Die Daten bilden die tatsächlichen Eigenschaften des beschriebenen Objektes
zeitnah ab.
Es fehlen keine Daten. Sie stehen zu den festgelegten Zeitpunkten in den jeweiligen
Prozessschritten zur Verfügung, Umfang und Tiefe entsprechen den
gestellten Anforderungen.
189 Quelle: eigene Darstellung in Anlehnung an Wang, Strong (1996), S. 20
190 Master of Business Administration: ein generalistisches Management-Studium, das alle wesentlichen Managementfunktionen
abdeckt
191 Helfert (2002), S. 73
192 Wang, Strong (1996), S. 14, 15, 31 und 32; siehe auch DGIQ (2010)
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