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Abbildung 13: Prozessorientiertes Qualitätsmanagement nach ISO 9001 180
3.7 Datenqualität
Datenqualität stellt eine wesentliche Voraussetzung dar, um Daten effektiv, wirtschaftlich und
schnell nutzen zu können. Mangelhafte Datenqualität führt zu Fehlentscheidungen, Kunden- und
Mitarbeiterunzufriedenheit, Produktivitätsverlusten und steigenden Kosten 181 .
Durch Bezugnahme auf die begriffliche Differenzierung zwischen Daten und Informationen im Abschnitt
„3.4 Daten und Informationen“ und die grundsätzlichen Ausführungen des Abschnittes „3.5
Qualität“ folgt eine weitere inhaltliche Konkretisierung dieser Forschungsarbeit. Im Zentrum der Betrachtung
steht die Qualität von Daten und nicht von Informationen. Diese Fokussierung ist dem
Anspruch dieser Arbeit geschuldet, einen möglichst breit verwertbaren Ansatz zur Prüfung einer Basisqualität
für ALKIS zu entwickeln. Da die Qualität der aus Daten abgeleiteten Informationen eine
Funktion der Datenqualität darstellt, besitzt die Bewertung und Beschreibung von datenbezogenen
Qualitätsaspekten allerdings auch Bedeutung für die Informationsqualität.
In jedem Falle wird in dieser Arbeit bewusst unterstellt, dass die Begriffe der Datenqualität und Informationsqualität
nicht gleichlautend zu verwenden sind. Der Unterschied folgt aus den hier getroffenen
Definitionen und wird insbesondere auch durch die Abbildung 11 anschaulich. Konsequenterweise
erfordert die Diskussion über die Qualität einer Information die Berücksichtigung des
Zeitpunktes, des konkreten Kontextes und des Anwendungszwecks der Informationsgewinnung.
Diese Forderungen gelten für die Datenqualität nicht. Sie ist unabhängig von einer bestimmten Verwendungsabsicht.
180 Quelle: entnommen aus ISO (2009)
181 Winter et al. (2003), S. 222 f.
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