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Ausführungsqualität aus der Qualität der Implementierung, der Qualität der Erhebung und Führung
sowie der Qualität der Benutzung zusammen:
Designqualität
Ausführungsqualität
= Q M
= Q I + Q E + Q B
Designqualität umfasst die Erfassung von Anforderungen und deren Umsetzung in eine Spezifikation.
Ausführungsqualität widmet sich der Einhaltung und Erreichung der Spezifikationsinhalte.
Die durch den Nutzer wahrgenommene Qualität (Q N ) im Sinne einer Gesamtqualität ist die Summe
aus allen vier Komponenten:
Q N = Designqualität + Ausführungsqualität = Q M + Q I + Q E + Q B
Alle vier DQ-Komponenten seien im Nachfolgenden eingehend beleuchtet.
Qualität der Modellierung
Inwieweit die angewandte Abstraktion der realen Welt zutreffend und dazu geeignet ist, die Anforderungen
der Anwender zu befriedigen, drückt die Qualität der Modellierung aus 251 . Während
Wand und Wang vordergründig auf die Kriterien Vollständigkeit, Eindeutigkeit, Relevanz und Korrektheit
abstellen 252 (siehe Abschnitt „3.4 Daten und Informationen“) besitzt außerdem die Fragestellung
Bedeutung, ob das Datenmodell als objektiv und hinreichend genau (Wahl der Datentypen,
geometrische und thematische Genauigkeit) anzusehen ist und Informationen in angemessenem
Umfang enthält 253 . Des Weiteren schlägt sich die formal-technische Qualität des Schemadesigns 254 ,
die Lesbarkeit und das Vorhandensein von Integritätsbedingungen in der Qualität der Modellierung
nieder 255 .
Aufgrund der hohen Komplexität von raumbezogenen Daten und von Personen- und Bestandsdaten
besitzt in ALKIS neben der inhaltlichen Qualität die Darstellungsqualität des Datenmodells für Anwender
eine hohe Bedeutung. Sie stellt die Voraussetzung für eine zutreffende Interpretation der
Daten dar. Zu nennen sind die Kriterien der Eindeutigkeit, Verständlichkeit und Übersichtlichkeit.
Für Hersteller ist daneben von großem Interesse, inwieweit das konzeptuelle Schema aus technischer
Sicht geeignet ist, Mechanismen der automationsgestützten Softwareentwicklung zu unterstützen
256 . Im Falle des AAA-Datenmodells ist dies für das konzeptuelle Schema über die Verwendung
der UML sicher gestellt (siehe Abschnitt „3.2 Zentrale Begriffe der Modellbildung und Objektorientierung“).
In nicht unerheblichem Maße wird die Qualität der Modellierung durch ihre Modifizierbarkeit charakterisiert
257 , da über die Lebenszeit der Anwendung hinweg mit Anpassungen, Erweiterungen und
Fehlerbehebungen gerechnet werden muss. Die sich diametral gegenüberstehenden Pole der Anpassungsfähigkeit
und der Stabilität kennzeichnen auch in ALKIS unterschiedliche Interessenslagen.
Auf der einen Seite ist in der bundesweiten Einführungsphase aus strategischer Sicht eine hohe Sta­
251 Joos (1996), S. 94
252 Wand, Wang (1996), S. 86 ff.
253 Batini, Scannapieco (2006), S. 42 ff.
254 Hier sind unter anderem Schlagworte wie Normalisierung, Atomisierung, Redundanzfreiheit zu nennen.
255 Quix (2003), S. 81
256 Model-Driven Software Development (MDSD) fördert die Steigerung der Entwicklungsqualität.
257 Vossen (1999), S. 72
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