Download (14Mb) - tuprints - Technische Universität Darmstadt

Abbildung 15: Datenqualitätskriterien nach Redman 195
Redmans Vorgehensweise ist als richtungsweisend anzusehen, um Qualitätsmängel und deren Auslöser
komponentenbezogen in einer Ursachen-Wirkung-Beziehung darzustellen. Seine Überlegungen
lassen sich hervorragend auf die Informationstechnik des amtlichen Liegenschaftskatasters
übertragen und spielen eine wesentliche Rolle bei der Definition eines ALKIS-Datenqualitätsmodells
im Abschnitt „4.1 Datenqualitätsmodell“.
Die Beurteilung der inneren Datenqualität steht bei Wand und Wang im Vordergrund 196 . Sie entwickelten
Datenqualitätsmerkmale, die die Übereinstimmung zwischen Realwelt und Informationssystem
beschreiben. Datenqualitätsmängel finden in diesem Kontext ihre Ursache in abweichenden
Sichten auf die reale Welt; zum einen durch die direkte Wahrnehmung des Anwenders und zum anderen
durch die Interpretation der Inhalte des Informationssystems durch den Anwender 197 . Insgesamt
schlagen die Autoren vier innere Datenqualitätsmerkmale vor: vollständig, eindeutig, bedeutungsvoll
und korrekt 198 .
Demnach lassen sich Datenqualitätsfehler wie folgt kategorisieren 199 :
• unvollständige Abbildung: ein in der Realwelt vorhandener Zustand fehlt im Informationssystem,
• uneindeutige Abbildung: mehrere in der Realwelt vorhandene Zustände beziehen sich auf
einen Zustand im Informationssystem,
• bedeutungslose Abbildung: ein im Informationssystem vorhandener Zustand hat in der Realwelt
keine Bedeutung,
• unkorrekte Abbildung: ein in der Realwelt vorhandener Zustand ist im Informationssystem
auf den falschen Zustand abgebildet.
195 Quelle: eigene Darstellung auf der Grundlage von Redman (1996), S. 20 und S. 245 ff.
196 Wand, Wang (1996), S. 86 ff.
197 Wand, Wang (1996), S. 88, Abb. 1
198 Wand, Wang (1996), S. 92, Tab. 1
199 Wand, Wang (1996)
57