Soziale Kontextbedingungen der Stadtteilentwicklung' Langfassung

4. Was ist typisch in den Programmgebieten?
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die Fälle, bei denen wir diese Kompromisse eingehen müssen, einander ähnlicher
gemacht werden als sie tatsächlich sind. Wir werden sie in der Analyse nachher in
zwei „durchschnittlichen“ Gruppen (Clustern) finden, in denen wir typische Merkmalsprofile
nah am Durchschnitt sehen. Je mehr Städte vollständige Indikatorenlisten
liefern, desto kleiner werden diese durchschnittlichen Gruppen. Aber auch
mit dieser Einschränkung der vielen fehlenden Werte, die „die Mitte stark“ machen,
zeigt sich schon eine beträchtliche Heterogenität in der Kulisse der Programmgebiete
in NRW.
Nach Überprüfung der statistischen Korrelationen zwischen den Kontextindikatoren,
Bereinigung von Redundanz und nach einer „explorativen Faktorenanalyse“
12 haben wir die folgenden Gruppen von Kontextindikatoren identifiziert, die
wir zusammengefasst zu drei Strukturindizes („factor scores“) der Klassifikation
der Programmgebiete zugrunde legen werden. Die Indizes bilden unterschiedliche
Problemstrukturen in den Programmgebieten ab, die einzeln, aber auch in Kombination
miteinander auftreten können.
Tabelle 3: Dimensionen von Problemstrukturen in den Programmgebieten
in NRW 2004 - Indizes
Kontextindikatoren
Problemstrukturindizes
„Migranten
und Probleme
bei Kindern
„Armut und
Arbeitslosigkeit“
„Fluktuation
und Mobilität“
und Jugendlichen“
Anteil der türkischen Bevölkerung an allen
Einwohnern 2004
+
Nichtdeutsche in % der Bev., 2004 +
Wahlbeteiligung Kommunalwahlen 2004 -
Übergangsquote zum Gymnasium in %, 2004 -
Schuleingangsuchung: Anteil der übergewichtigen
u. adipösen Kinder, 2004
+
Arbeitslose 15-u.20-Jahre in % der gleichaltr.
Bev. , 2004
+
Sozialhilfedichte der ndt. Bev. in %, 2004 +
Nichtdeutsche Arbeitslose in % der ndt. Bev.
18-u. 65 Jahre , 2004
+
Sozialhilfedichte in %, 2004 +
Sozialwohnungen in % der Wohnungen, 2004 +
Arbeitslose in % der Bev. 18-u. 65-Jahre,
2004
+
Wanderungsvolumen in % der Bev., 2004 +
Saldo der Zu-/Fortgezogenen in % der Bev.,
2004
+
Extraktionsmethode: Hauptkomponentenanalyse.
12) Das ist ein Verfahren, das die Struktur der Zusammenhänge innerhalb eines Merkmalsbestandes erkennt
und das es in unserem Fall ermöglicht, die für die Bestimmung der Unterschiede zwischen den Programmgebieten
wichtigsten Indikatoren zu ermitteln. Die Faktoren sind gewissermaßen latente Strukturdimensionen, die
„hinter“ den gemessenen Kontextindikatoren stehen beziehungsweise durch sie ausgedrückt werden. Diese
drei Faktoren erklären 2/3 der Varianz.