Soziale Kontextbedingungen der Stadtteilentwicklung' Langfassung

4. Was ist typisch in den Programmgebieten?
gestellt werden.
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Ein Nutzen solcher vergleichenden Untersuchungen sollte es sein, Typen ähnlicher
Programmgebiete zu bestimmen, in denen wir ähnliche Randbedingungen
und ähnliche Problemstrukturen vorfinden. Die Sortierung der 40 Programmgebiete
in die einzelnen Felder in den Abbildungen 77 – 79 fasst bereits einander
ähnliche Gebietstypen zusammen.
„Clusteranalyse“ – Typen von Programmgebieten in der „sozialen Stadt“
Die in den letzten drei Abbildungen enthaltenen Informationen lassen sich zu einer
Typenbildung über alle drei Strukturindices verdichten. Das dazu verwendete Verfahren
ist die statistische Clusteranalyse. Die Methodik ist, vereinfacht gesagt, die
Zusammenfassung möglichst ähnlicher Fälle zu Gruppen, wobei diese Gruppen
untereinander möglichst verschieden sein sollen.
Die optimale Lösung ist nach unseren Berechnungen eine Typenbildung mit acht
„Clustern“ von Programmgebieten. Dabei hat sich gezeigt, dass einzelne Programmgebiete
so stark vom Durchschnitt abweichen, dass sie quasi für sich einen
Typus darstellen. Auf der anderen Seite führt unser Verfahren der Schätzung fehlender
Werte durch den Gesamtdurchschnitt natürlich dazu, dass wir die Gebiete
mit geschätzten Werten auf künstliche Weise einander ähnlich machen. Damit
wird die Gruppe relativ ähnlicher, in etwa durchschnittlicher Gebiete zwangsläufig
aufgebläht. Das Problem wird künftig in dem Maße schwinden, indem sich die Zahl
der Programmgebiete mit fehlenden Werten verringert.
Für die Indexbildung haben wir mit einem reduzierten Merkmalplatz von nur 16
Indikatoren (vgl. Tabelle 4) gearbeitet. Die nachfolgende Tabelle stellt die Zuordnung
der Programmgebiete zu den acht Clustern dar. Zugleich wird angegeben,
wie viele der bei den in der Klassifikation verwendeten Merkmalen fehlenden
Werte geschätzt werden mussten. Die Programmgebiete, bei denen mehr als die
Hälfte der fehlenden Werte mit dem jeweiligen Gesamtdurchschnitt geschätzt
wurde (in der zweiten Spalte rot markiert) werden ausnahmslos den „durchschnittlichen“
Clustern zugeordnet, in denen die vom Durchschnitt der Förderkulisse am
wenigsten abweichenden Gebiete zu finden sind.
Tabelle 4: Programmgebiete nach der Zugehörigkeit zu Clustern und nach
der Anzahl der geschätzten Indikatoren
Programmgebiete
Zugehörigkeit zu Cluster
Nr.
Fehlende Werte
(von 16)
Bm _Süd-West 1 3
D _Oberbilk/Flingern 2 1
DU _Bruckhausen 3 2
HA _Vorhalle 4 12
BOT_Boy-Wellheim 4 10
BOT_Lehmkuhle-Ebel 4 10
HER_Bickern / Unser 4 10
SG _Fuhr 4 10
Si _Fischbacherberg 4 10