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2 Grundlagen2.5 Ansätze zur Parametrisierung der AlbedoObwohl die Albedo von Schnee einen großen Einfluss auf die Gebietsschneeschmelze unddie Schneeverteilung besitzt (Blöschl et al., 1991b), ist ihre Modellierung weit wenigerfortgeschritten als die Modellierung von anderen Elementen der Strahlungsbilanz. Diesmag zum Teil an Schwierigkeiten bei der Messung liegen (Kirnbauer et al., 1994).Die Albedo von Schnee (Kapitel 2.2.1) ist von der Wellenlänge der einfallenden Strahlungabhängig. Für langwellige Strahlung ist sie praktisch Null, für kurzwellige Strahlung sinktdie Albedo mit zunehmender Dichte der oberen Schneelage, zunehmendem Schneealterund zunehmender Sonnenhöhe bei Schönwetter (Blöschl et al., 1987). Bei Schlechtwetterund junger Schneedecke hat die Sonnenhöhe keinen Einfluss auf die Albedo.Tabelle 2.6 zeigt eine Zusammenfassung von Mittelwerten der Albedo von Neuschnee,Altschnee und Firn im Alpenraum (Müller, 1984).NeuschneeAltschneeFirntrocken 0.80 - 0.95nass 0.68 - 0.90reintrocken 0.70 - 0.80nass 0.55 - 0.67verschmutzt 0.45 - 0.59reintrocken 0.63nass 0.54verschmutzt 0.25 - 0.46Tabelle 2.6: Mittelwerte der Albedo von Schnee und Firn, aus Müller (1984)Der am meisten verbreitete Ansatz zur Parametrisierung der Albedo geht von einer exponentiellenAbnahme der Albedo mit dem Schneealter aus (aging curve approach). EineAlterungsfunktion wird in U.S. Army Corps of Engineers (1956) angegeben.mita Albedo [-]Alter der Schneeoberfläche [d]η Konstante{[-]−1.22 für Akkumulationsphasenη =−0.95 für Ablationsphasenγ Abnahmerate{der Albedo [1/d]−0.069 für Akkumulationsphasenγ =−0.070 für Ablationsphasent sa d+1 = a d · (1 − 10 η+γ·ts ) (2.18)24