Statistische Analysen der Einflussfaktoren auf die ...

Material und Methoden3.3 Statistische MethodenDie in Kapitel 3.2.1 vorgestellten Variablen sollen mit Hilfe statistischer Methoden auf ihrenEinfluss auf die Hasenpopulationen geprüft werden. Dabei muss berücksichtigt werden,dass sowohl stetige als auch kategorielle Variablen vorliegen. Die deskriptivenDarstellungen allgemeiner statistischer Kenngrößen und die kategoriellen Darstellungenwerden für stetige Merkmale mit der linearen Regression und für kategorielle Merkmalemit der Varianzanalyse ergänzt.3.3.1 KorrelationsanalyseMit der Korrelationsanalyse soll die Stärke des Zusammenhanges zwischen zweimetrischen Variablen nachgewiesen werden. Als Maß der Stärke des Zusammenhangeswird für normalverteilte Daten der Korrelationskoeffizient nach Pearson (r), für nichtnormalverteilte Daten der Rangkorrelationskoeffizient nach Spearman (R) verwendet.Ferner kann mit der Korrelationsanalyse die Wahrscheinlichkeit angegeben werden, dassauch in der Grundgesamtheit ein ähnlicher Zusammenhang wie der für die Stichprobeermittelte gilt. Entsprechend werden folgende Hypothesen formuliert:Nullhypothese H 0 :In der Grundgesamtheit liegt kein linearer Zusammenhangzwischen den Variablen vor.Alternativhypothese H 1 :Es gibt einen linearen Zusammenhang zwischen denVariablen in der Grundgesamtheit.Bei einem Signifikanzniveau von α=5 % wird die Nullhypothese H 0 verworfen, wenn dieÜberschreitungswahrscheinlichkeit (p-Wert) kleiner α ist. Das SAS-Programm 3.2 zeigt dieallgemeine Syntax für die Korrelationsanalyse zweier Variablen X und Y.37