Statistische Analysen der Einflussfaktoren auf die ...

Material und Methodenob Null außerhalb dieses Intervalls liegt. Ist dies der Fall, so ist β 0signifikant von Null verschieden.Nullhypothese H 0 : β = 0Alternativhypothese H 1 : β ≠ 002. Ist β1signifikant von Null verschieden?oIm Fall, dass die Steigung β 1nicht signifikant von Null verschieden ist,verläuft die Gerade parallel zur x-Achse und zu allen x-Werten gehörtderselbe y-Wert. Demnach hat die unabhängige Variable x keinen Einflussauf die abhängige Variable y, eine Änderung von x bewirkt keine Änderungvon y (KÖHLER et al. 2002, S. 210).Nullhypothese H 0 : β = 10Alternativhypothese H 1 : β ≠ 10BestimmtheitsmaßDas Bestimmtheitsmaß R² ist ein Maß zur Beschreibung der Güte der Anpassung desAnalysemodells an die beobachteten Daten (vgl. Kapitel 3.3.3). R² nimmt auch hier einenWert zwischen 0 und 1 an und kann als Anteil der Veränderungen der abhängigenVariable interpretiert werden, die aus den Änderungen der unabhängigen Variablen erklärtwerden können (KÖHLER et al. 2002, S. 75).Darstellung der ResiduenWie bei der Varianzanalyse muss auch bei der linearen Regression eine Normalverteilungder Residuen gegeben sein. Um dies zu überprüfen, können die Residuen graphisch ineinem Histogramm oder einem Residuenplot dargestellt werden (vgl. Kapitel 3.3.3).50