Statistische Analysen der Einflussfaktoren auf die ...
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Varianzanalyse5 Varianzanalyse5.1 Auswahl <strong>der</strong> VariablenAufgrund <strong>der</strong> hohen Wechselwirkungen zwischen den Variablen NRaum_fID und BGL_fID(siehe Kapitel 4.4) sollten <strong>die</strong>se beiden kategoriellen Variablen nicht gemeinsam in einVarianzanalysemodell eingehen. Die Variable NRaum_fID wird ausgewählt, da sie besserals <strong>die</strong> Bodengrosslandschaften Struktur und Beschaffenheit <strong>der</strong> NaturlandschaftenNie<strong>der</strong>sachsens wie<strong>der</strong>gibt. Der Tukey-Kramer-Test hat gezeigt, zwischen welchenNaturräumen signifikante Unterschiede in <strong>der</strong> Verteilung <strong>der</strong> Hasenpopulationen liegen.Die dar<strong>auf</strong>hin gebildeten vier Naturraum-Gruppen gehen in das Varianzanalysemodell ein(siehe Kapitel 4.4, Tab. 4.3). Für <strong>die</strong> einfaktorielle Varianzanalyse wird <strong>der</strong> Definition inKapitel 3.3.3 entsprechend das Modell mit <strong>der</strong> Variable NRaum_Grup erstellt.5.2 ErgebnisseDer folgende SAS-Output 5.1 zeigt <strong>die</strong> Ergebnisse <strong>der</strong> einfaktoriellen Varianzanalyse <strong>der</strong>Zielvariablen ABD_Hase und <strong>der</strong> Einflussvariablen NRaum_Grup.Einfaktorielle VarianzanalyseThe GLM ProcedureClass Level InformationClass Levels ValuesNRaum_Grup 4 1 2 3 4Number of observations 442NOTE: Due to missing values, only 431 observations can be used in this analysis.SAS-Output 5.1: Einfaktorielle Varianzanalyse <strong>der</strong> Zielvariable ABD_Hase und <strong>der</strong>Einflussvariablen NRaum_Grup65
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