Statistische Analysen der Einflussfaktoren auf die ...

Statistische AuswertungDer partielle Korrelationskoeffizient zwischen der Zielvariablen ABD_Hase und derEinflussvariablen ABD_Dagehe liegt bei -0,16 (s. Anhang 13). Der zuvor ermittelte hoheZusammenhang (R = -0,43) zwischen diesen beiden Variablen ist daher tatsächlich aufeine Korrelation mit der Waldfläche zurückzuführen. Ähnliche Ergebnisse liegen für dieVariablen der Populationsdichten der Füchse, Rabenkrähen, Kolkraben sowie für dieElstern vor (Tab. 4.1). Deutlich zu sehen ist, dass die Korrelationen zwischen derZielvariablen ABD_Hase und den Variablen Flae_landw, Flae_Grue und Flae_Brach, diedie Anteile der landwirtschaftlichen Fläche, der Grünland- und der Brachfläche in denGemeinden wiedergeben, sehr gering werden. Die Korrelationskoeffizienten gehen hiergegen Null, d.h. es gibt nahezu keinen Zusammenhang zwischen der Variable ABD_Haseund diesen Variablen. Dies deutet auf einen starken Zusammenhang der VariablenFlae_landw, Flae_Grue und Flae_Brach mit der Waldfläche hin, wie auch dieentsprechenden Rangkorrelationskoeffizienten beweisen (Tab. 4.1). Ähnlich verhält essich mit der Anzahl der Sonnenstunden in den Zeiträumen März bis Mai und Juni bisAugust (Sonn_MM und Sonn_JA). Ohne den Einfluss der Waldfläche verringern sich dieRangkorrelationskoeffizienten auf partielle Korrelationskoeffizienten von + bzw. -0,03. Esbesteht ein starker Zusammenhang mit der Waldfläche. Bei den Variablen Nied_MM undTemp_JA (Niederschlagsmenge der Monate März bis Mai und Temperatur der MonateJuni bis August) ist der partielle Korrelationskoeffizient höher als derRangkorrelationskoeffizient (Tab. 4.1). Hier steigen die Korrelationskoeffizienten an, d.h.,dass ohne den Waldeinfluss der Zusammenhang der Variablen Nied_MM und Temp_JAmit der Zielvariablen ABD_Hase größer ist.Tab. 4.1: Korrelationskoeffizienten nach Pearson (r) oder nach Spearman (R) zwischen derZielvariable ABD_Hase und den Einflussvariablen im Vergleich mit den partiellenKorrelationskoeffizienten nach dem Anteil der WaldflächeVariablennameKorrelationskoeffizient nach Pearson(r) oder nach Spearman (R)partiellerKorrelationskoeffizientnach dem Anteil derWaldflächeABD_Fugehe r = -0,44 -0,15ABD_Dagehe R = -0,43 -0,16ABD_Rabdich r = 0,29 0,17ABD_Kolkbrut R = -0,4 -0,10ABD_Elsbrut r = 0,11 0,0658