Statistische Analysen der Einflussfaktoren auf die ...

Material und MethodenSAS-Syntax der multiplen RegressionDas SAS-Programm 3.6 zeigt die SAS-Syntax für die multiple Regression mit der Methodeder Rückwärtsauswahl, wie sie für diese Arbeit durchgeführt wurde.PROC REG DATA = [Datensatzname];MODEL [Zielvariable] = [Einflussvariable A] [Einflussvariable B] … [Einflussvariable N]/ SELECTION=BACKWARD SLSTAY=0.05 SS1;RUN;SAS-Programm 3.6: Multiple Regression mit Rückwärtsauswahl für die EinflussvariablenHinter dem MODEL-Statement folgt zunächst die Zielvariable. Auf der rechten Seite desGleichheitszeichens werden die Einflussvariablen A bis N aufgeführt. N steht dabei für dieAnzahl der Variablen. Dem Schrägstrich folgen Optionen für das Modell: für dieModellbildung soll die Methode der so genannten Rückwärtsauswahl (backward selection)durchgeführt werden. Das Signifikanzniveau wird mit SLSTAY auf 0,05 festgelegt.Bei der Methode der Rückwärtsauswahl wird zunächst das vollständige Modell mit allenunabhängigen Variablen betrachtet. Nach und nach wird eine Variable aus dem Modellentfernt, beginnend mit der Variablen, deren Wert der F-Statistik der kleinste, deren p-Wert jedoch größer als 0,05 ist. Anschließend wird wiederum die Variable entfernt, die denkleinsten F-Wert und einen p-Wert >0,05 hat. Dies wird solange durchgeführt, bis nur nochVariablen im Modell sind, die auf dem Niveau von 5 % signifikant sind. Nach derAnwendung dieser Methode kann allerdings nicht der Schluss gezogen werden, dass alleeliminierten Variablen keinerlei Einfluss auf die abhängige Variable haben. Es kannlediglich gesagt werden, dass sie bei gleichzeitiger Berücksichtigung der übrigenEinflussvariablen keinen wesentlichen zusätzlichen Beitrag zur Erklärung der Zielvariablenleisten (HARTUNG 1993, S. 598).Bei der Rückwärtsauswahl der Prozedur REG werden standardgemäß die Typ II-Quadratsummen ausgegeben. Diese addieren sich ebenfalls wie die in Kapitel 3.3.3beschriebenen Typ III-Quadratsummen nicht zur Totalquadratsumme auf. Die Typ II-Quadratsumme eines Effektes ist ebenfalls wie die Typ III-Quadratsumme von allen in dasModell eingehenden Effekten bereinigt, bis auf diejenigen, die den zu testenden Effektenthalten. Die Effekte A und B sind beispielsweise in der Wechselwirkung A*B enthalten.51