Statistische Analysen der Einflussfaktoren auf die ...

Material und MethodenPROC CORR DATA= [Datensatzname];VAR [Name der ersten Variable] [Name der zweiten Variable];RUN;PROC CORR SPEARMAN DATA= [Datensatzname];VAR [Name der ersten Variable] [Name der zweiten Variable];RUN;SAS_Programm 3.2: generelle Syntax der Korrelationsanalyse zur Berechnung derKorrelationskoeffizienten nach Pearson und nach SpearmanIst der Prozedur Corr wie im ersten Programm keine weitere Option beigefügt, so wird derKorrelationskoeffizient nach Pearson für normalverteilte Daten berechnet. Der ZusatzSpearman bewirkt die Berechnung des Rangkorrelationskoeffizienten nach Spearman.Partielle KorrelationDes Öfteren korrelieren zwei Variablen nur deshalb miteinander, weil beide mit einerdritten Variablen korreliert sind. Mit einer partiellen Korrelation kann der Zusammenhangzweier Variablen ohne den Einfluss einer dritten Variablen geprüft werden.Die partielle Korrelation (r X Y ) / U,zweier Variablen X und Y unter der Konstanthaltung einerVariablen U ist nach HARTUNG (1993, S. 562) definiert als:r( X , Y )/ Ur− rXY XU YU= ,2 2( 1−rXU)( 1−rYU)wobei r jeweils für den Korrelationskoeffizienten steht.rDer partielle Korrelationskoeffizient (r X Y ) / U,gibt dabei die Stärke des Zusammenhangs derVariablen X und Y unter der Konstanthaltung der Variablen U an. Das Programm 3.3 zeigtdie allgemeine SAS-Syntax zur Durchführung der partiellen Korrelation. Das Programmentspricht dem einfachen Programm zur Korrelationsanalyse (SAS-Programm 3.2),ergänzt um das PARTIAL-Statement, welches die Variable angibt, unter derenKonstanthaltung die Korrelation geprüft werden soll.38