<strong>Statistische</strong> AuswertungDer partielle Korrelationskoeffizient zwischen <strong>der</strong> Zielvariablen ABD_Hase und <strong>der</strong>Einflussvariablen ABD_Dagehe liegt bei -0,16 (s. Anhang 13). Der zuvor ermittelte hoheZusammenhang (R = -0,43) zwischen <strong>die</strong>sen beiden Variablen ist daher tatsächlich <strong>auf</strong>eine Korrelation mit <strong>der</strong> Waldfläche zurückzuführen. Ähnliche Ergebnisse liegen für <strong>die</strong>Variablen <strong>der</strong> Populationsdichten <strong>der</strong> Füchse, Rabenkrähen, Kolkraben sowie für <strong>die</strong>Elstern vor (Tab. 4.1). Deutlich zu sehen ist, dass <strong>die</strong> Korrelationen zwischen <strong>der</strong>Zielvariablen ABD_Hase und den Variablen Flae_landw, Flae_Grue und Flae_Brach, <strong>die</strong><strong>die</strong> Anteile <strong>der</strong> landwirtschaftlichen Fläche, <strong>der</strong> Grünland- und <strong>der</strong> Brachfläche in denGemeinden wie<strong>der</strong>geben, sehr gering werden. Die Korrelationskoeffizienten gehen hiergegen Null, d.h. es gibt nahezu keinen Zusammenhang zwischen <strong>der</strong> Variable ABD_Haseund <strong>die</strong>sen Variablen. Dies deutet <strong>auf</strong> einen starken Zusammenhang <strong>der</strong> VariablenFlae_landw, Flae_Grue und Flae_Brach mit <strong>der</strong> Waldfläche hin, wie auch <strong>die</strong>entsprechenden Rangkorrelationskoeffizienten beweisen (Tab. 4.1). Ähnlich verhält essich mit <strong>der</strong> Anzahl <strong>der</strong> Sonnenstunden in den Zeiträumen März bis Mai und Juni bisAugust (Sonn_MM und Sonn_JA). Ohne den Einfluss <strong>der</strong> Waldfläche verringern sich <strong>die</strong>Rangkorrelationskoeffizienten <strong>auf</strong> partielle Korrelationskoeffizienten von + bzw. -0,03. Esbesteht ein starker Zusammenhang mit <strong>der</strong> Waldfläche. Bei den Variablen Nied_MM undTemp_JA (Nie<strong>der</strong>schlagsmenge <strong>der</strong> Monate März bis Mai und Temperatur <strong>der</strong> MonateJuni bis August) ist <strong>der</strong> partielle Korrelationskoeffizient höher als <strong>der</strong>Rangkorrelationskoeffizient (Tab. 4.1). Hier steigen <strong>die</strong> Korrelationskoeffizienten an, d.h.,dass ohne den Waldeinfluss <strong>der</strong> Zusammenhang <strong>der</strong> Variablen Nied_MM und Temp_JAmit <strong>der</strong> Zielvariablen ABD_Hase größer ist.Tab. 4.1: Korrelationskoeffizienten nach Pearson (r) o<strong>der</strong> nach Spearman (R) zwischen <strong>der</strong>Zielvariable ABD_Hase und den Einflussvariablen im Vergleich mit den partiellenKorrelationskoeffizienten nach dem Anteil <strong>der</strong> WaldflächeVariablennameKorrelationskoeffizient nach Pearson(r) o<strong>der</strong> nach Spearman (R)partiellerKorrelationskoeffizientnach dem Anteil <strong>der</strong>WaldflächeABD_Fugehe r = -0,44 -0,15ABD_Dagehe R = -0,43 -0,16ABD_Rabdich r = 0,29 0,17ABD_Kolkbrut R = -0,4 -0,10ABD_Elsbrut r = 0,11 0,0658
<strong>Statistische</strong> AuswertungFortsetzung Tab. 4.1Flae_Wald R = -0,60 ---Flae_landw R = 0,50 -0,10Flae_Ack R = 0,03 -0,04Flae_Grue R = 0,38 -0,01Flae_Brach R = -0,18 0,01EMZ_ges R = 0,03 -0,15Temp_MM R = 0,28 0,23Sonn_MM R = 0,33 0,03Nied_MM R = -0,16 -0,31Temp_JA R = 0,12 0,21Sonn_JA R = 0,10 -0,03Nied_JA R = 0,14 -0,14Temp_SO R = 0,38 0,23Sonn_SO R = 0,27 0,13Nied_SO R = 0,20 -0,134.3 AssoziationenMit Hilfe des in Kapitel 3.3.2 beschriebenen Chiquadrat-Homogenitätstest sollen <strong>die</strong>Zusammenhänge zwischen <strong>der</strong> Zielvariablen ABD_Hase und den Einflussvariablenbetrachtet werden. Die Gruppeneinteilung, wie sie in <strong>der</strong> deskriptiven Auswertung für <strong>die</strong>Variablen vorgenommen wurde (s. Kapitel 4.1), konnte dabei nicht übernommen werden,da einige Zellen <strong>der</strong> Kontingenztafeln keine Beobachtungen enthalten hätten. Die Gruppenwurden jeweils soweit zusammengefasst, dass alle Zellen in den Tafeln besetzt waren.Der SAS-Output 4.2 zeigt exemplarisch <strong>die</strong> Kontingenztafel mit <strong>der</strong> Häufigkeitsverteilung<strong>der</strong> Werte <strong>der</strong> verschiedenen Ausprägungen <strong>der</strong> Hasengruppen (Ha_Grup) <strong>auf</strong> <strong>die</strong>Ausprägungen <strong>der</strong> Fuchsgruppen (Fu_Grup).59
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