Statistische Analysen der Einflussfaktoren auf die ...

Diskussion und AusblickKlimastruktur zu begründen. Die Naturräume innerhalb der Gruppen weisen nur wenigeÜbereinstimmungen hinsichtlich der Bodenfeuchtigkeit, der Niederschlagsmenge, derHöhenlage und der Art der Nutzung auf. Welche Faktoren genau und in welchem Maßedie Verteilung der Feldhasenpopulationen beeinflussen, ist nicht eindeutigherauszuarbeiten. Dabei muss bedacht werden, dass die in der vorliegenden Arbeitverwendeten Naturräume von der naturräumlichen Gliederung Niedersachsens nachMEYNEN & SCHMITHÜSEN (1953-1961) abweichen. Diese sieht die EinteilungNiedersachsens in 22 Naturräume vor. Einige dieser Naturräume liegen unmittelbar anden Landesgrenzen, so dass nur sehr wenige Gemeinden Niedersachsens ihnenzugehörig sind. Das IWFo gliedert diese sehr kleinen Naturräume den umliegenden an, sodass 12 Naturräumen verbleiben. Der tatsächliche Einfluss jedes spezifischenNaturraumes auf die Feldhasendichte müsste in weiteren Schritten untersucht werden, indenen die Naturräume in ihrer vollständigen Diversität berücksichtigt werden. Es gilt dabeizu überprüfen, ob die Betrachtung der einzelnen 22 Naturräume nach MEYNEN &SCHMITHÜSEN (1953-1961) im Zusammenhang mit den Feldhasenpopulationen einanderes Ergebnis liefert als das vorliegende. Eventuell würde sich damit dieZusammenfassung zu 12 Naturräumen als nicht sinnvoll erweisen.Die Analyse der Zusammenhänge der Verteilung der Feldhasenpopulationen und derverschiedenen Einflussfaktoren ist mit dem Ergebnis dieser Arbeit nicht abgeschlossen.Ein nächster Schritt ist die Durchführung einer Kovarianzanalyse, die den Einfluss vonkategoriellen und stetigen Variablen auf eine Zielvariable untersucht. In einemKovarianzanalysemodell würde der Einfluss der in der Varianzanalyse und in der multiplenRegression ausgewählten wesentlichen Faktoren auf die Feldhasenpopulationengemeinsam untersucht werden.Desweiteren sollten die Daten in einem räumlichen statistischen Modell analysiert werden,in dem Isoplethen Punkte mit gleichen Merkmalen verbinden. Ein solches räumlichesModell orientiert sich nicht an politischen Grenzen, die in der vorliegenden Arbeit durch dieGemeinden gegeben waren. Dieses Modell würde unter der Berücksichtigung der obenangesprochenen Datenproblematik eine verbesserte Einschätzung des Einflussesverschiedener Faktoren auf die Verteilung der Feldhasenpopulationen in Niedersachsenliefern. Jedoch müssten auch hier alle Daten auf einer niedrigen räumlichen Ebene, imIdealfall auf Revierebene vorliegen.82