a la physique de l'information - Lisa - Université d'Angers
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Chapitre 3<br />
Résonance stochastique<br />
Je présente dans ce chapitre une synthèse <strong>de</strong> l’ensemble <strong>de</strong> mes travaux sur <strong>la</strong> résonance stochastique<br />
<strong>de</strong>puis mon recrutement en tant que maître <strong>de</strong> conférences en 2005.<br />
3.1 Contexte, objectifs et métho<strong>de</strong>s<br />
Contexte : Un <strong>de</strong> mes sujets <strong>de</strong> réflexion majeurs <strong>de</strong>puis mon travail <strong>de</strong> thèse est l’étu<strong>de</strong> d’un<br />
effet non linéaire par lequel le traitement d’une information utile peut profiter <strong>de</strong> <strong>la</strong> présence<br />
du bruit. L’ensemble <strong>de</strong>s situations qui peuvent donner lieu à un effet bénéfique du bruit<br />
est un secteur en constante évolution. L’ensemble <strong>de</strong>s manifestations <strong>de</strong> ce phénomène est<br />
rassemblé, au profit d’une présentation unifiée, sous le terme <strong>de</strong> résonance stochastique. Cet<br />
effet paradoxal a originellement été introduit, au début <strong>de</strong>s années 1980, dans le contexte <strong>de</strong> <strong>la</strong><br />
<strong>physique</strong> non linéaire [10]. Progressivement, <strong>la</strong> résonance stochastique a été observée et analysée<br />
dans une variété grandissante <strong>de</strong> processus, incluant notamment <strong>de</strong>s systèmes <strong>de</strong> traitement <strong>de</strong><br />
l’information comme <strong>de</strong>s circuits électroniques [5, 102, 103], <strong>de</strong>s dispositifs optiques [91, 148], <strong>de</strong>s<br />
systèmes neuronaux [104, 30]. Depuis son introduction, les étu<strong>de</strong>s sur <strong>la</strong> résonance stochastique<br />
ont progressé dans <strong>de</strong> nombreuses directions à travers <strong>de</strong>s variations et <strong>de</strong>s extensions autour <strong>de</strong><br />
quatre ingrédients essentiels :<br />
(i) un signal utile ou cohérent s(t) ;<br />
(ii) un bruit η(t) ;<br />
(iii) un système ou un processus, en général non linéaire, qui reçoit s(t) et η(t) en entrée sous<br />
l’influence <strong>de</strong>squelles il produit le signal <strong>de</strong> sortie y(t) ;<br />
(iv) une mesure <strong>de</strong> performance qui quantifie l’efficacité du traitement ou <strong>de</strong> <strong>la</strong> transmission du<br />
signal d’entrée utile s(t) vers <strong>la</strong> sortie y(t) en présence du bruit η(t).<br />
=⇒ On parle <strong>de</strong> résonance stochastique chaque fois qu’il est possible d’augmenter <strong>la</strong> mesure <strong>de</strong><br />
performance au moyen d’une augmentation du niveau du bruit η(t).<br />
À l’origine, et pendant re<strong>la</strong>tivement longtemps [62], <strong>la</strong> résonance stochastique et ses approfondissements<br />
se sont concentrés sur un seul type <strong>de</strong> signal, un signal cohérent périodique transmis<br />
par un système dynamique bistable. La mesure <strong>de</strong> performance standard était alors un<br />
rapport signal sur bruit en sortie, défini dans le domaine fréquentiel, comme <strong>la</strong> puissance contenue<br />
dans <strong>la</strong> raie cohérente à <strong>la</strong> fréquence fondamentale <strong>de</strong> l’entrée périodique divisée par <strong>la</strong><br />
puissance contenue dans le fond continu <strong>de</strong> bruit autour <strong>de</strong> <strong>la</strong> fréquence fondamentale. Les<br />
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