22.06.2013 Views

a la physique de l'information - Lisa - Université d'Angers

a la physique de l'information - Lisa - Université d'Angers

a la physique de l'information - Lisa - Université d'Angers

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

Chapitre 3<br />

Résonance stochastique<br />

Je présente dans ce chapitre une synthèse <strong>de</strong> l’ensemble <strong>de</strong> mes travaux sur <strong>la</strong> résonance stochastique<br />

<strong>de</strong>puis mon recrutement en tant que maître <strong>de</strong> conférences en 2005.<br />

3.1 Contexte, objectifs et métho<strong>de</strong>s<br />

Contexte : Un <strong>de</strong> mes sujets <strong>de</strong> réflexion majeurs <strong>de</strong>puis mon travail <strong>de</strong> thèse est l’étu<strong>de</strong> d’un<br />

effet non linéaire par lequel le traitement d’une information utile peut profiter <strong>de</strong> <strong>la</strong> présence<br />

du bruit. L’ensemble <strong>de</strong>s situations qui peuvent donner lieu à un effet bénéfique du bruit<br />

est un secteur en constante évolution. L’ensemble <strong>de</strong>s manifestations <strong>de</strong> ce phénomène est<br />

rassemblé, au profit d’une présentation unifiée, sous le terme <strong>de</strong> résonance stochastique. Cet<br />

effet paradoxal a originellement été introduit, au début <strong>de</strong>s années 1980, dans le contexte <strong>de</strong> <strong>la</strong><br />

<strong>physique</strong> non linéaire [10]. Progressivement, <strong>la</strong> résonance stochastique a été observée et analysée<br />

dans une variété grandissante <strong>de</strong> processus, incluant notamment <strong>de</strong>s systèmes <strong>de</strong> traitement <strong>de</strong><br />

l’information comme <strong>de</strong>s circuits électroniques [5, 102, 103], <strong>de</strong>s dispositifs optiques [91, 148], <strong>de</strong>s<br />

systèmes neuronaux [104, 30]. Depuis son introduction, les étu<strong>de</strong>s sur <strong>la</strong> résonance stochastique<br />

ont progressé dans <strong>de</strong> nombreuses directions à travers <strong>de</strong>s variations et <strong>de</strong>s extensions autour <strong>de</strong><br />

quatre ingrédients essentiels :<br />

(i) un signal utile ou cohérent s(t) ;<br />

(ii) un bruit η(t) ;<br />

(iii) un système ou un processus, en général non linéaire, qui reçoit s(t) et η(t) en entrée sous<br />

l’influence <strong>de</strong>squelles il produit le signal <strong>de</strong> sortie y(t) ;<br />

(iv) une mesure <strong>de</strong> performance qui quantifie l’efficacité du traitement ou <strong>de</strong> <strong>la</strong> transmission du<br />

signal d’entrée utile s(t) vers <strong>la</strong> sortie y(t) en présence du bruit η(t).<br />

=⇒ On parle <strong>de</strong> résonance stochastique chaque fois qu’il est possible d’augmenter <strong>la</strong> mesure <strong>de</strong><br />

performance au moyen d’une augmentation du niveau du bruit η(t).<br />

À l’origine, et pendant re<strong>la</strong>tivement longtemps [62], <strong>la</strong> résonance stochastique et ses approfondissements<br />

se sont concentrés sur un seul type <strong>de</strong> signal, un signal cohérent périodique transmis<br />

par un système dynamique bistable. La mesure <strong>de</strong> performance standard était alors un<br />

rapport signal sur bruit en sortie, défini dans le domaine fréquentiel, comme <strong>la</strong> puissance contenue<br />

dans <strong>la</strong> raie cohérente à <strong>la</strong> fréquence fondamentale <strong>de</strong> l’entrée périodique divisée par <strong>la</strong><br />

puissance contenue dans le fond continu <strong>de</strong> bruit autour <strong>de</strong> <strong>la</strong> fréquence fondamentale. Les<br />

17/197

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!