a la physique de l'information - Lisa - Université d'Angers

présenté de façon condensée dans [72] pour une image bruitée ψ0 par du bruit impulsionnel.
L’effet bénéfique du bruit pour la diffusion non linéaire est en fait général et ne se restreint pas à
ce type de couplage comme le montre visuellement les Fig. 3.7 et 3.8 extraites de [73]. L’intérêt
de ces études était double. Il s’agissait d’illustrer le façonnage par le bruit exposé dans la section
3.1 de ce chapitre sur un exemple non trivial de traitement d’image. Cela m’a permis également
de m’initier aux méthodes récentes d’équation aux dérivées partielles.
A
B
C D
Figure 3.7 : Image originale non bruitée cameraman (A) perturbée par 3 types de bruits
différents : (B) additif gaussien centré, (C) multiplicatif gaussien de moyenne unité, (D) impulsionnel.
Les amplitudes efficaces de ces bruits sont ajustées séparémment de façon à avoir pour
chacune des images (B,C,D) le même similarité (mesurée par l’intercovariance normalisée) avec
l’image originale (d).
3.5 Conclusion
Ce chapitre a présenté comment mes recherches sur la résonance stochastique m’ont amené à
travailler sur des systèmes physiques et des tâches de traitement de l’information variés. J’ai
ainsi développé des compétences larges en physique non linéaire et en théorie de l’information
appliquée aux signaux et aux images. Ceci m’a permis de m’interesser à des questions autres que
celles liées aux effets de bruits utiles mais ayant comme point commun d’être situées à l’interface
entre la physique et les sciences de l’information. Je donne une vision de ce cadre de physique
de l’information dans le chapitre suivant.
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