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Actes - Climato.be

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<strong>Actes</strong> du XXIVème Colloque de l'Association Internationale de <strong>Climato</strong>logie<br />

Conclusion<br />

Les séries journalières produites par les modèles ARPEGE-Climat et RAMS forcé par<br />

ARPEGE-Climat n’ont pas forcément la même distribution statistique que les séries<br />

journalières observées mais, malgré des différences spatiales, les modèles reproduisent plus<br />

ou moins correctement les valeurs mensuelles, qu’elles soient minimales, maximales ou<br />

moyennes. Les résultats montrent l’apport et la pertinence de la résolution 5 km par rapport<br />

aux sorties de modèle global ARPEGE qui, vu son échelle, a des résultats honorables<br />

comparés aux observations, mais insuffisantes pour les <strong>be</strong>soins des viticulteurs pour lesquels<br />

une très fine échelle est requise.<br />

Les biais sont dus à l’échelle de comparaison entre des données en points de grille de<br />

résolutions différentes et des données stationnelles. Cependant les résultats ont montré que le<br />

modèle méso-échelle réduit aussi bien les biais froids sur les moyennes des minimales d’avril<br />

que les biais chauds sur les moyennes des maximales d’août ce qui permettra une meilleure<br />

évaluation des risques de gel printanier et de fortes chaleurs estivales.<br />

L’intégration de différents scénarios de changement climatique du GIEC pour les années<br />

2041-2050 permettra d’obtenir une simulation de changement climatique dans un avenir<br />

proche et adaptée aux échelles viticoles.<br />

Remerciements<br />

Les auteurs remercient Michel Déqué (Météo-France) pour la fourniture des données<br />

ARPEGE-Climat. Ces travaux ont bénéficié d’un accès aux moyens de calcul du CINES au<br />

travers de l’allocation de ressources 2011 (dossier : c2011016342 / projet : uhb6342) attribué<br />

par GENCI (Grand Equipement National de Calcul Intensif).<br />

Bibliographie<br />

Bonnardot V., Planchon O. et Cautenet S., 2005. The sea breeze development under an offshore synoptic wind in<br />

the Western Cape and implications for the Stellenbosch wine producing area. Theor. Appl. Clim., 81, 203-218.<br />

Bonnardot V. et Cautenet S., 2009 : Mesoscale modeling of a complex coastal terrain in the South-Western Cape<br />

using a high horizontal grid resolution for viticultural applications. J. App Met Clim., 48, 19p.<br />

Bonnefoy C., Castel T. et Madelin M., 2009 : Evaluation du modèle climatique régional WRF appliqué à la<br />

Bourgogne viticole. Neuvième Rencontres de ThéoQuant, Besançon, 8p.<br />

Briche E., Beltrando G., Kergomard C., Quénol H., 2009. Utilisation des sorties du modèle numérique<br />

ARPEGE-Climat pour la simulation d’un indice bioclimatique jusqu’à la fin du XXI ème siècle dans le vignoble<br />

de Champagne. Neuvième Rencontres de ThéoQuant, Besançon, 7p.<br />

Briche E., Bonnefoy C., Cautenet S., Bonnardot V., Beltrando G., Madelin M. et Quénol H., 2011. Simulations<br />

du modèle à méso-échelle RAMS à résolution fine lors des épisodes extrêmes de 2003 : application à deux<br />

vignobles du nord de la France. <strong>Actes</strong> du XXIVème colloque de l’AIC, Rovereto, Italie.<br />

Castel T., Xu Y., Richard Y., Pohl B., Crétat J., Thévenin D., Cuccia C., Bois B., Roucou P., 2010 :<br />

Désagrégation dynamique haute résolution spatiale du climat du centre est de la France par le modèle climatique<br />

régional ARW/WRF. <strong>Actes</strong> du XXIII e Colloque de l’AIC, Rennes, 107-112.<br />

Déqué M., Jones R.G., Wild M., Giorgi F., Christensen J.H., Hassell D.C., Vidale P.L., Rockel B., Jacob D.,<br />

Kjellström E., de Castro M., Kucharski F. and van den Hurk B., 2005 : Global high resolution versus Limited<br />

Area Model climate change projections over Europe : quantifying condence level from PRUDENCE results.<br />

Climate Dyn., 25, 653-670.<br />

Déqué M., 2007 : Frequency of precipitation and temperature extremes over France in an anthropogenic<br />

scenario: model results and statistical correction according to observed values. Global and Planetary Change,<br />

57, 16-26.<br />

Klein Tank A.M.G. and Coauthors, 2002. Daily dataset of 20th-century surface air temperature and precipitation<br />

series for the European Climate Assessment. Int. J. of <strong>Climato</strong>l., 22, 1441-1453.<br />

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