Actes - Climato.be

Actes du XXIVème Colloque de l'Association Internationale de Climatologie
SIMULATIONS CLIMATIQUES MESO-ECHELLE : COMPARAISON DE
DONNEES OBSERVEES ET SIMULEES EN VUE D’UNE INTEGRATION
DE SCENARIOS DE CHANGEMENT CLIMATIQUE
BONNARDOT V. 1 , CAUTENET S. 2 , PLANCHON O. 1 , QUENOL H. 1
1 Laboratoire COSTEL, LETG UMR 6554 CNRS, Université Rennes 2, Place du Recteur Henri le Moal, 35043
Rennes Cedex, France. valerie.bonnardot@uhb.fr ; olivier.planchon@uhb.fr ; herve.quenol@uhb.fr
2 Laboratoire de Météorologie Physique (LaMP), UMR 6016 CNRS, Université Blaise Pascal, 24 avenue des
Landais, 63177 Aubière Cedex, France. S.Cautenet@opgc.univ-bpclermont.fr
Résumé : Dans le but d’évaluer le changement climatique aux échelles régionale et locale adaptées à la viticulture, nous
avons initialisé le modèle atmosphérique méso-échelle RAMS (v6.0) en forçant aux limites latérales avec les champs 3D issus
d’ARPEGE_Climat (Météo-France) à une résolution 0.5° sur un domaine correspondant à l’Europe de l’ouest (51°N-38°N ;
8°W-12°E). Les températures journalières en point de grille issues d’ARPEGE-Climat (v.3) à une résolution d’environ 50 km
et celles issues de RAMS à une résolution 5 km sont comparées à celles mesurées dans une trentaine de stations comprises
dans l’espace européen sur une période de référence (1991 à 2000) et pour certains mois clés du cycle de la vigne (avril,
juillet et août). Une analyse statistique sur les différences entre les valeurs simulées et observées montre l’apport et la
pertinence de la résolution 5 km du modèle méso-échelle par rapport aux sorties de modèle global ARPEGE.
Mots-clés : simulations numériques, méso-échelle, température, vignoble
Abstract : Meso-scale climatic simulations : comparison between observed and simulated data in the perspective of
integrating climatic change scenarios. In order to assess climate change at regional and local scales adapted to viticulture,
the RAMS meso-scale atmospheric modelling system (v6.0) was initialized with a forcing at the lateral boundaries using the
3D fields of the ARPEGE-Climate model (Météo-France) at a 0,5° horizontal resolution over a domain covering Western
Europe (51°N-38°N ; 8°W-12°E). Gridded daily temperature data from ARPEGE-Climate (v.3) at a ~50 km resolution and
from RAMS at a 5 km resolution were compared to daily data measured at thirty stations located within the european domain
over a ten-year control period (1991-2000) and for three months (April, July and August) of importance for viticulture. A
statistical analysis on the differences between simulated and observed data was performed. It is shown that, for viticultural
purposes, the increasing resolution (5 km resolution from RAMS) is of greater value than lower resolutions from global
models.
Keywords : numerical simulations, meso-scale, temperature, vineyards
Introduction
Les effets du changement climatique ont déjà des répercussions sur la viticulture mondiale,
suscitant de nombreuses interrogations quant à la future gestion des vignobles à l’échelle
régionale. Le changement climatique est un phénomène global bien étudié à l’échelle
planétaire au moyen de modèles climatiques globaux. Or les conséquences pour les sociétés et
leurs activités, comme la viticulture, se situent aux échelles régionales et locales. Des sorties
du modèle climatique global ARPEGE-Climat ont par exemple été utilisées pour la simulation
d’un indice bioclimatique jusqu’à la fin du XXI ème siècle dans le vignoble de Champagne à
20 km de résolution (Briche et al., 2009). Dans le but d’évaluer le changement climatique à
des échelles encore plus fines, l’utilisation de modèles climatiques régionaux est nécessaire.
Des études menées dans différentes régions viticoles ont déjà montré l’intérêt de l’utilisation
de modèles climatiques méso-échelle pour la régionalisation de phénomènes atmosphériques
(Bonnardot et al., 2005) ou l’évaluation d’indice bioclimatique pour la vigne (Bonnefoy et al.,
2009) avec des résolutions fines inférieures à 10 km (Castel et al., 2010) jusqu’à 1 km et
200 m (Bonnardot et Cautenet, 2009). Dans le cadre du projet ANR-TERVICLIM portant sur
« l'observation et la modélisation spatiale du climat des terroirs viticoles dans un contexte de
changement climatique », des simulations numériques ont été effectuées à partir d’un modèle
atmosphérique méso-échelle (RAMS) pour différentes régions viticoles en France et dans le
monde (Bonnardot et al., 2010 ; Briche et al., 2011). Eu égard à la fine résolution spatiale de
RAMS (5 km) par rapport à ARPEGE_Climat (50 km), les hétérogénéités de surface y sont
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