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Actes du XXIVème Colloque de l'Association Internationale de Climatologie des stations joue néanmoins un rôle certain sur la déclinaison de ces variables le long du gradient altitudinal et diffère selon la saison considérée, avec notamment au cours des Long rains une augmentation plus rapide de la fréquence de jours de pluie pour les stations du transect T2 (exposées plus au sud). Pendant les Short rains, c’est au contraire le long du transect T1, exposé plein est, que le gradient vertical est le plus prononcé. Le contraste existant entre les 2 saisons des pluies peut s’expliquer par le fait que, bien que les deux saisons présentent des configurations relativement symétriques, les flux de basses couches (les plus humides et instables) ont une composante sud pendant les Long rains, et est pendant les Short rains (Oettli et Camberlin, 2005). Figure 4 : Variation verticale de la durée moyenne de la saison des pluies (DURATI) et de la fréquence moyenne de jours de pluie (FRDAYS) sur le flanc sud-est du Mt Kenya. Pointillés : ajustement polynomial (à gauche) et linéaire (à droite), en gras pour le transect T2, en trait fin pour le transect T1. Figure 5 : Intensité quotidienne moyenne des précipitations (mm/jour) sur le flanc est du Mt Kenya, pendant les Long Rains (à gauche) et les Short Rains (à droite). 108
Actes du XXIVème Colloque de l'Association Internationale de Climatologie Contrairement aux variables précédentes, l’intensité quotidienne de pluie ne présente pas de relation directe avec l’altitude (Fig.5). En accord avec Franz et al. (2010), les intensités maximales sont clairement observées sur les versants exposés à l’est et au sud-est, de façon récurrente au cours des deux saisons des pluies. Si les vents de basses couches connaissent des variations sensibles entre les deux saisons, et à l’intérieur de chacune d’elles, le flux de couches moyennes est plus constant et orienté à l’est-sud-est. On peut donc faire l’hypothèse que c’est ce flux qui gouverne la répartition des intensités de pluies, engendrant des intensités plus fortes sur les versants au vent. 4. Cohérence spatiale interannuelle des variables pluviométriques Une étude de cohérence spatiale des différentes variables est réalisée en utilisant les corrélations interannuelles calculées sur les couples de stations, regroupées selon deux étages altitudinaux (tableau 1). L’objectif est de montrer si les variations interannuelles sont concordantes dans l’espace, à la fois dans le sens horizon (intra-étage) et vertical (inter-étage). Les 2 saisons se caractérisent par un démarrage présentant une cohérence spatiale horizontale élevée, et une cohérence verticale (entre les hautes et basses altitudes) faible voire inexistante pour les Short rains. Ces remarques s’appliquent également pour la fréquence de jours de pluie pour laquelle une cohérence horizontale est constatée et aucune cohérence verticale n’apparaît. L’intensité quotidienne moyenne ne se décline en aucun cas de façon cohérente dans l’espace, excepté en altitude durant les Short rains. Une différence notable entre les saisons existe pour la fin puisque l’arrêt des pluies semble plutôt cohérent, tant sur l’horizontale que sur la verticale, pour les Short rains, au contraire des Long rains où aucune cohérence n’est remarquée. Des études d’impact préliminaires s’intéressant à la relation entre les pluies et l’agriculture montrent que les cultures (notamment la production et les rendements de maïs, importante culture vivrière dans cette région) sont sensibles aux variations locales et se déclinent en respectant la même organisation horizontale et verticale que les pluies. En plus d’une productivité accrue avec l’altitude, une réponse différenciée aux descripteurs (dates de démarrage et de fin des pluies, structuration interne des épisodes pluvieux…) apparaît selon les étages considérés. Tableau 1 : Seuil de significativité médian pour les corrélations inter-station entre les variations interannuelles des variables saisonnières caractéristiques des pluies. Les étoiles montrent les corrélations significatives à 99% (***), 95% (**) et 90% (*). Les cases vides représentent la non significativité des résultats. A : étage altitudinal supérieur (1400 – 1600 m : Embu, Chuka, Nkubu et Weru) ; B : étage inférieur (600 – 900 m : Ishiara, Chiokarige, Tunyai et Marimanti). Chaque corrélation est établie sur 10 à 46 ans compris dans la période 1961- 2006 ; le nombre de couples de stations est indiqué entre parenthèses. Démarrage Fin Nb de jours de pluie Fréq. jours de pluie Intensité moyenne journalière Long rains A : Haut (5) *** *** ** B : Bas (5) ** *** * A avec B (13) * *** Short rains A : Haut (5) ** ** *** *** * B : Bas (5) *** * *** * A avec B (13) ** *** Conclusion En Afrique de l’Est, les différents descripteurs des saisons des pluies montrent une organisation d’ensemble contrôlée par la position géographique, mais à laquelle se superpose une forte variabilité locale liée au relief. Cette diversité s’exprime par un allongement significatif de la saison des pluies en fonction de l’altitude, mais également par un effet 109
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